Модели, сохраненные в формате .h5, включают в себя все, что касается модели.
Для проверки сводки слоев внутри модели в модели, как в вашем случае. Вы можете извлечь слои, а затем вызвать метод сводки для каждого из них.
ie. layer_summary = [layer.summary() for layer in loaded_model.layers]
Вот полный код, который я использовал при воспроизведении вашего сценария.
import tensorflow as tf
print('Running Tensorflow version {}'.format(tf.__version__)) # Tensorflow 2.1.0
model_path = '/content/keras_model.h5'
loaded_model = tf.keras.models.load_model(model_path)
loaded_model.summary()
inp = loaded_model.input
layer_summary = [layer.summary() for layer in loaded_model.layers]
Я также использовал файл model.h5 , который вы загружено.