Проблемы с загрузкой данных Plotly Da sh с выпадающим списком - PullRequest
Новая
       7

Проблемы с загрузкой данных Plotly Da sh с выпадающим списком

0 голосов
/ 07 апреля 2020

У меня проблема с загрузкой таблицы данных da sh при выборе выпадающего списка. Диаграмма может загружаться, но не имеет данных da sh. Там не выдается ошибка. Кто-нибудь сможет помочь посоветовать в чем здесь ошибка? Заранее спасибо.

Ниже приведены фрагменты кода

'' 'server = flask. Flask ( name ) app = da sh .Da sh ( имя , сервер = сервер) 

# Populate the layout with HTML and graph components
app.layout = html.Div([
    html.H5("SALES Report"),

    #Drop Down
    html.Div(
        [
            dcc.Dropdown(
                id="SALESRange",
                options=[{
                    'label': i,
                    'value': i
                } for i in SALES_Range_Options],
                value='All SALES Range'
            )
        ],
        style={'width': '25%',
               'display': 'inline-block'}),
    #CHART

    html.Div([dcc.Graph(id='summarybargraph') ]),

    #TABLE
    html.H6("Details list"),
    html.Div([
    dash_table.DataTable(id='detailsresults')  ]), 

])

# Add the callbacks to support the interactive componets
@app.callback(
    Output('summarybargraph', 'figure'),
    [Input('SALESRange', 'value')])

def generate_graph(SALESRange):

    if SALESRange == "All SALES Range" : 
        df_plot = SALES_Range_CAT_df.copy()

    else:
        df_plot = SALES_Range_CAT_df[SALES_Range_CAT_df['SALES_RANGE'] == SALESRange] 

    trace1 = go.Bar(x=df_plot['SALES_RANGE'], 
                    y=df_plot['Patron_count'], 
                    name='No of Patrons',
                    text =df_plot['Patron_count'],
                    #textposition='auto',
                    #marker_color=colors # marker color can be a single color value or an iterable
                   )

    return {
        'data': [trace1],
        'layout':
         go.Layout(
            title='SALES Range for {}'.format(SALESRange)
            )
    }

def generate_table(dataframe):
    '''Given dataframe, return template generated using Dash components
    '''
    return html.Div( [dash_table.DataTable(
                #id='match-results',

                data=dataframe.to_dict('records'),
                columns=[{"name": i, "id": i} for i in dataframe.columns], 
                style_header={'backgroundColor': "#FFD700",
                                  'fontWeight': 'bold',
                                  'textAlign': 'center',},
                style_table={'overflowX': 'scroll'},  
                 style_cell={'minWidth': '180px', 'width': '180px',
                            'maxWidth': '180px','whiteSpace': 'normal'},                        

                 row_selectable="multi"),
                   html.Hr()
        ])


@app.callback(
    Output('detailsresults', 'data'),
    [
        Input('SALESRange', 'value'),
    ]
)

def load_results(SALESRange):
    results = GR_df[GR_df['SALES_RANGE'] == SALESRange]
    return generate_table(results)


if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=False)

'' '

1 Ответ

0 голосов
/ 07 апреля 2020

Я думаю, проблема в том, что ваша generate_table функция возвращает Div. Ваш обратный вызов пытается добавить Div к вашей таблице данных как data.

. В макете попробуйте изменить диаграмму на 

#TABLE
html.H6("Details list"),
html.Div(id='detailsresults')),

и изменить обратный вызов на: 

@app.callback(
    Output('detailsresults', 'childern'),
    [Input('SALESRange', 'value'),])
...