Согласно документации I Python Magics для BigQuery невозможно передать ни проект, ни набор данных в качестве параметров; тем не менее, вы можете использовать клиентскую библиотеку BigQuery для выполнения этого действия в Jupyter Notebook.
from google.cloud import bigquery
client = bigquery.Client()
project = 'bigquery-public-data'
dataset = 'baseball'
sql ="""SELECT * FROM `{}.{}.games_wide` LIMIT 10"""
query=sql.format(project,dataset)
query_job = client.query(query)
print("The query data:")
for row in query_job:
# Row values can be accessed by field name or index.
print("gameId={}, seasonId={}".format(row[0], row["gameId"]))
Я также рекомендую вам ознакомиться с документацией publi c, чтобы узнать, как визуализировать данные BigQuery. в ноутбуках Jupyter .