Это первый раз, когда я использую веб-сервисы Amazon для развертывания моей модели с предварительным обучением машинному обучению. Я хочу развернуть мою предварительно обученную модель TensorFlow на Aws -Sagemaker. Я каким-то образом могу успешно развернуть конечные точки, но всякий раз, когда я вызываю метод predictor.predict(some_data), чтобы сделать прогноз для вызова конечных точек, он выдает ошибку.
ModelError: An error occurred (ModelError) when calling the InvokeEndpoint operation: Received server error (500) from model with message "". See https://us-west-2.console.aws.amazon.com/cloudwatch/home?region=us-west-2#logEventViewer:group=/aws/sagemaker/Endpoints/sagemaker-tensorflow-2020-04-07-04-25-27-055 in account 453101909370 for more information.
После просмотра журналов наблюдения за облаком я обнаружил эту ошибку .
#011details = "NodeDef mentions attr 'explicit_paddings' not in Op<name=Conv2D; signature=input:T, filter:T -> output:T; attr=T:type,allowed=[DT_HALF, DT_BFLOAT16, DT_FLOAT, DT_DOUBLE]; attr=strides:list(int); attr=use_cudnn_on_gpu:bool,default=true; attr=padding:string,allowed=["SAME", "VALID"]; attr=data_format:string,default="NHWC",allowed=["NHWC", "NCHW"]; attr=dilations:list(int),default=[1, 1, 1, 1]>; NodeDef: {{node conv1_conv/convolution}} = Conv2D[T=DT_FLOAT, _output_shapes=[[?,112,112,64]], data_format="NHWC", dilations=[1, 1, 1, 1], explicit_paddings=[], padding="VALID", strides=[1, 2, 2, 1], use_cudnn_on_gpu=true, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](conv1_pad/Pad, conv1_conv/kernel/read). (Check whether your GraphDef-interpreting binary is up to date with your GraphDef-generating binary.).
Я не знаю, в чем я не прав, и я потратил 2 дня на то, чтобы устранить эту ошибку, и не смог найти информацию об этом. Подробные журналы, которыми я поделился здесь .
Tensorflow версия моего экземпляра ноутбука - 1.15