Как использовать python элементов / плагинов в конвейерах командной строки - Python GStreamer - PullRequest
0 голосов
/ 20 февраля 2020

Я новичок в GStreamer, особенно в GStreamer в Python. Теперь мне нужно создать собственный элемент / плагин в python, который можно использовать в конвейерах командной строки.

Пример:

gst-launch-1.0 videotestsrc ! exampletransform ! videoconvert ! xvimagesink
  • exampletransform - это пользовательский элемент, записанный в python, как показано ниже:

    import gi
    gi.require_version('Gst', '1.0')
    gi.require_version('GstBase', '1.0')
    gi.require_version('GstVideo', '1.0')
    
    from gi.repository import Gst, GObject, GstBase, GstVideo
    
    import numpy as np
    
    Gst.init(None)
    FIXED_CAPS = Gst.Caps.from_string('video/x-raw,format=GRAY8,width=[1,2147483647],height=[1,2147483647]')
    
    class ExampleTransform(GstBase.BaseTransform):
        __gstmetadata__ = ('ExampleTransform Python','Transform',
                        'example gst-python element that can modify the buffer gst-launch-1.0 videotestsrc ! ExampleTransform ! videoconvert ! xvimagesink', 'dkl')
    
        __gsttemplates__ = (Gst.PadTemplate.new("src",
                                            Gst.PadDirection.SRC,
                                            Gst.PadPresence.ALWAYS,
                                            FIXED_CAPS),
                        Gst.PadTemplate.new("sink",
                                            Gst.PadDirection.SINK,
                                            Gst.PadPresence.ALWAYS,
                                            FIXED_CAPS))
    
        def do_set_caps(self, incaps, outcaps):
            struct = incaps.get_structure(0)
            self.width = struct.get_int("width").value
            self.height = struct.get_int("height").value
            return True
    
        def do_transform_ip(self, buf):
            try:
                with buf.map(Gst.MapFlags.READ | Gst.MapFlags.WRITE) as info:
                    # Create a NumPy ndarray from the memoryview and modify it in place:
                    A = np.ndarray(shape = (self.height, self.width), dtype = np.uint8, buffer = info.data)
                    A[:] = np.invert(A)
    
                    return Gst.FlowReturn.OK
            except Gst.MapError as e:
                Gst.error("Mapping error: %s" % e)
                return Gst.FlowReturn.ERROR
    
    b = GObject.type_register(ExampleTransform)
    print("b", b)
    __gstelementfactory__ = ("exampletransform", Gst.Rank.NONE, ExampleTransform)
    print(__gstelementfactory__)
    

Теперь этот файл должен быть помещен в каталог python, где gstreamer будет искать плагины (например, GST_PLUGIN_PATH).

Вот что я пробовал:

  1. Когда я запускаю эту команду (что-то вроде экспорта плагина / элемента):

    $ GST_PLUGIN_PATH: $ PWD gst-inspect-1.0 exampletransform

это будет что-то вроде зависания, потому что я не могу остановить командную строку, используя Ctrl + c

Когда я запустил gst-inspect с помощью этой команды:

GST_PLUGIN_PATH = $ GST_PLUGIN_PATH: $ PWD gst-inspect-1.0 | grep exampletransform

это результаты:

python:  exampletransform: ExampleTransform Python

Когда я только запускаю

gst-inspect-1.0 exampletransform

результат равен

No such element or plugin 'exampletransform'

Обратите внимание, что все команды выполняются в одной и той же директории.

gst-inspect версия:

[flaskuser@localhost plugins]$ gst-inspect-1.0 --version
gst-inspect-1.0 version 1.10.4
GStreamer 1.10.4
Unknown package origin

Как сделать так, чтобы элемент / плагин отображался при использовании gst-inspect-1.0 exampletransform?

Пожалуйста, помогите мне. Я разочарован этой проблемой.

...