Лучший способ сохранить сложные структуры данных Python между сеансами программы (Pickle, JSON, XML, базы данных, другие)

Question

Нужны советы по наилучшей методике сохранения сложных структур данных Python во время сеансов программы.

Вот список техник, которые я придумала до сих пор:

• рассол / cpickle
• 1008 * JSON *
• jsonpickle
• XML
• база данных (например, SQLite)

Pickle - это самый простой и быстрый метод, но я понимаю, что нет никакой гарантии, что вывод pickle будет работать в различных версиях Python 2.x / 3.x или в 32- и 64-битных реализациях Python.

Json работает только для простых структур данных. Jsonpickle, кажется, исправляет это и, кажется, написано для работы в разных версиях Python.

Сериализация в XML или в базу данных возможна, но требует дополнительных усилий, поскольку нам пришлось бы выполнять сериализацию самостоятельно.

Спасибо, Malcolm

Answer 1

У вас неправильное представление о соленьях: они гарантированно работают во всех версиях Python. Вам просто нужно выбрать версию протокола, которая поддерживается всеми версиями Python, которые вас интересуют.

Техника, которую вы пропустили, - это маршал, который не гарантированно работает во всех версиях Python (и, кстати, так пишутся файлы .pyc).

Answer 2

Вы пропустили маршал и полки .

Также эта страница документации Python описывает постоянство

Answer 3

Каковы ваши критерии для "лучших"?

• pickle может делать большинство структур Python, в том числе глубоко вложенных
• sqlite dbs можно легко запросить (если вы знаете sql:)
• скорость / память? не верь никаким контрольным показателям, которые ты сам не притворялся.

(мелкий шрифт:
cPickle.dump (protocol = -1) сжимает, в одном случае 15M pickle / 60M sqlite, но может сломаться.
Строки, которые встречаются много раз, например названия стран могут занимать больше памяти, чем вы ожидаете; см. встроенного интерна ().
)

Answer 4

Вы смотрели на PySyck или pyYAML ?