Экстраполяция набора данных временных рядов

Question

У меня есть набор данных, состоящий из потребности в энергии для каждого из пользовательских профилей, отобранный каждые полчаса в разные дни (например, будний день летом или суббота зимой). Я хотел бы расширить это для каждого дня года, используя существующие данные с некоторой случайностью здесь и там.

Какие методы вы рекомендуете для экстраполяции временных рядов?

Набор данных Я работаю над здесь: https://data.ukedc.rl.ac.uk/browse/edc/efficiency/residential/LoadProfile/data

Answer 1

Вы можете использовать imputeTS или pandas интерполировать для заполнения пропущенных значений в промежутках между днями (т. Е. Вменение / интерполяция) и прогноз для заполнения будущего значения (прогноз / экстраполяция).