Облако SQL - MySql - утечка памяти после импорта

Question

Использование MYSQL второго поколения в Google Cloud SQL Я борюсь с использованием памяти (например, утечкой памяти) после стандартного импорта резервной копии

• Машина представляет собой db-n1-highmem-2 с 2 ЦП и 13 ГБ ОЗУ
• Импорт выполнен с помощью команды импорта gcloud из .gz, ранее экспортированного с помощью gcloud команда export в google bucket
• В настоящее время активно только одно соединение, которое принадлежит мне с помощью инструмента Mysql верстак, подключенного к экземпляру через cloudProxy, но я больше ничего не запускаю
• Поведение является инкрементным: если я повторяю другой импорт из того же файла, использование снова увеличивается

• Хранилище и загрузка ЦП увеличивается во время импорта, а затем они ведут себя нормально после этого

Это моя конфигурация

Перезапуск экземпляра очистит память но это будет запущен снова после следующего импорта.

Заранее спасибо

РЕДАКТИРОВАТЬ Добавление снимка экрана с большим временным интервалом по мере необходимости (последние 4 дня)

Загрузка ЦП за последние 7 дней

Answer 1

Скорость в секунду = RPS

Предложения для флагов вашей Облачной базы данных Google,

read_rnd_buffer_size=128K  # from 256K to reduce handler_read_rnd_next RPS of 1,883
read_buffer_size=512K  # from 128K to reduce handler_read_next RPS of 6374
innodb_lru_scan_depth=100  # from 2048 to conserve 90% of CPU cycles used for function
thread_cache_size=100  # from 48 for less overhead to support your 169 max_used_connections

Эти динамические c изменения конфигурации вы обнаружите, что СНИЖЕНИЕ ЦП будет загружено значительно.

Запрашиваемая сегодня дополнительная информация может показать, почему объем используемой оперативной памяти увеличивается каждый день до 18:00.

Answer 2

Для меня это выглядит как нормальное поведение. Linux всегда пытается потреблять свободной памяти для буферизации.

Я не знаю, как работают алгоритмы кэширования, но может случиться, когда пользователь импортирует данные MySQL предлагает linux кэшировать их, потому что они могут понадобиться немедленно.

Пожалуйста, обратитесь к этой теме для лучшего объяснения.