Как добавить жесткие негативные примеры в API обнаружения объектов Tensorflow - PullRequest
0 голосов
/ 07 апреля 2020

Я тренирую предварительно обученный SSD на своем пользовательском наборе данных, который отлично работает с тестовыми изображениями. Но когда новое изображение приходит без объекта (жесткий негатив), оно обнаруживает ложное срабатывание. Я искал способ добавить эти жесткие отрицательные примеры в тренинг, но не нашел точной процедуры. Может ли кто-нибудь помочь мне здесь?

  1. Как добавить жесткие отрицательные примеры к обучению?

  2. Нужно ли создавать XML файлы / ограничивающие рамки для жестких негативных изображений?

  3. Как создать tf-записи для этих жестких негативных изображений?

  4. Нужно ли редактировать код файлы для генерации tf-записей или конфигурационный файл?

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...