Какие изображения следует использовать в неизвестном наборе данных для обучения распознаванию лиц Python

Question

Я работаю над проектом python face recognition. У меня есть набор изображений внутри проекта, как показано ниже:

-> person x
    -> image_1.jpg
    -> image_2.jpg
    ...
    ...
    -> image_n.jpg

-> unknown
    -> image_1.jpg
    -> image_2.jpg
    ...
    ...
    -> image_n.jpg

В каталоге проекта у меня есть два набора изображений, один из которых person x, для которого я тренирую модель, чтобы она могла распознавать лица из person x, другие изображения принадлежат unknown, который не person x. Этот unknown набор данных содержит около 7-8 изображений разных людей.

После извлечения и обучения SVM, когда я использую модель для прогнозирования любого тестового изображения, которое person x, оно предсказывает хорошо. Но когда я использую тестовое изображение какого-то другого человека, который не является person x, с этим изображением он также предсказывает, что это будет person x с высоким показателем достоверности.

В связи с этим, я думаю, у меня нет большого количества unknown изображений, и поэтому я хочу знать, какие типы изображений я могу поместить в набор данных unknown. Пожалуйста помоги. Благодаря.