Apache План выполнения Drill Query не использует индекс MongoDB - PullRequest
Новая
       77

Apache План выполнения Drill Query не использует индекс MongoDB

0 голосов
/ 28 апреля 2020

В плане запроса было показано сканирование коллекции, которое проходит по всем строкам в коллекции mon go. Поэтому я создал индекс для столбцов предложения where, ожидая, что Drill выберет план доступа на основе индекса. Но тренировка продолжает использовать полное сканирование таблицы. Есть ли что-то еще, что нужно сделать, чтобы детализация использовала индекс?

Фактический запрос, сгенерированный план запроса и индекс mon go приведены ниже.

SQL: 

    Select j.user as User, TO_DATE(j.created_at) as submitted_on
    from mongo.example.jobs j
    where j.user = 'john@example.ai' and j.created_at BETWEEN timestamp '2020-03-25 13:12:55' AND timestamp '2020-04-24 13:12:55'

Физический план (из пользовательского интерфейса детализации) 

    00-00 Screen : rowType = RecordType(ANY User, ANY submitted_on): rowcount = 121.2375, cumulative cost = {6720.59875 rows, 23532.19875 cpu, 895541.0 io, 0.0 network, 0.0 memory}, id = 10468
    00-01 Project(User=[$0], submitted_on=[TO_DATE($1)]) : rowType = RecordType(ANY User, ANY submitted_on): rowcount = 121.2375, cumulative cost = {6708.475 rows, 23520.075 cpu, 895541.0 io, 0.0 network, 0.0 memory}, id = 10467
    00-02 SelectionVectorRemover : rowType = RecordType(ANY user, ANY created_at): rowcount = 121.2375, cumulative cost = {6587.2375 rows, 22913.8875 cpu, 895541.0 io, 0.0 network, 0.0 memory}, id = 10466
    00-03 Filter(condition=[AND(=($0, 'john@example.ai'), >=($1, 2020-03-25 13:12:55), <=($1, 2020-04-24 13:12:55))]) : rowType = RecordType(ANY user, ANY created_at): rowcount = 121.2375, cumulative cost = {6466.0 rows, 22792.65 cpu, 895541.0 io, 0.0 network, 0.0 memory}, id = 10465
    00-04 Scan(table=[[mongo, example, jobs]], groupscan=[MongoGroupScan [MongoScanSpec=MongoScanSpec [dbName=example, collectionName=jobs, filters=null], columns=[`user`, `created_at`]]]) : rowType = RecordType(ANY user, ANY created_at): rowcount = 3233.0, cumulative cost = {3233.0 rows, 6466.0 cpu, 895541.0 io, 0.0 network, 0.0 memory}, id = 10464

Индекс, созданный в MongoDB 

{
"v" : 2,
"key" : { "user" : 1, "created_at" : 1, "method_map_id" : 1 },
"name" : "user_1_created_at_1_method_map_id_1",
"ns" : "example.jobs"
}

Более того, в документации по детализации я вижу, что детализация поддерживает индексы только для БД MapR. Означает ли это, что индексы других источников данных, таких как mon go, не будут использоваться?

https://drill.apache.org/docs/querying-indexes-introduction/

...