Я работаю с API обнаружения объектов Tensorflow для пользовательского набора данных. Мне нужно хранить значения потерь и mAP в моей базе данных для каждой эпохи (в зависимости от количества шагов). Я использую model_main.py для обучения, но не смог найти какой-либо простой способ (например, обратные вызовы), чтобы извлечь и сохранить эти значения. Мне нужна тренировка в реальном времени и потеря оценки, а также карта. Как мне этого добиться?
Я знаю, что мы можем прочитать эти значения из файлов событий в учебном каталоге, но параллельный запуск метода для чтения файла событий во время обучения не кажется эффективным.