Как мы знаем, размер партии влияет на точность обучения. (меньший размер партии с более высоким cc.). но использование меньшего размера партии также означает более длительное время обучения. Предположим, что в GPU больше памяти (например, Nvidia RTX 2080 с 8 ГБ памяти на GPU). Есть ли способ загрузить больший объем данных в графический процессор и обучить с меньшим набором данных, чтобы минимизировать доступ к данным между процессором и графическим процессором, а также получить лучшую точность с помощью мини-пакета обучения?