ValueError: Истинное значение Series является неоднозначным. В цикле for

Question

Я пытаюсь перебрать DataFrame с помощью for для l oop, но получаю эту ошибку:

"ValueError: Истинное значение Series является неоднозначным."

Мой фрейм данных:

И я хотел бы перебрать «Платформа» и «Soporte», чтобы заменить значения «Soporte». Я использую это:

for index, row in informe.iterrows():

    if informe.loc[index, 'Plataforma'] == 'Taboola':
        informe['Soporte'].str.replace('performance-prospecting_tconvergentes', 'Prospecting_Taboola_tconvergentes')
        informe['Soporte'].str.replace('performance-prospecting_tmoviles', 'Prospecting_Taboola_tmoviles')
        informe['Soporte'].str.replace('performance-prospecting', 'Prospecting_Taboola')

    elif informe.loc[index, 'Plataforma'] == 'Yahoo':
        informe['Soporte'].str.replace('performance-prospecting_tconvergentes', 'Prospecting_Yahoo_tconvergentes')
        informe['Soporte'].str.replace('performance-prospecting_tmoviles', 'Prospecting_Yahoo_tmoviles')
        informe['Soporte'].str.replace('performance-prospecting', 'Prospecting_Yahoo')

Заранее спасибо.

Answer 1

First iterrows - одно из самых медленных итерационных решений в pandas, лучше его избежать, проверьте этот ответ pandas разработчика Джеффа .

Так что вы можете создавать словари для замены отфильтруйте строки по маске с помощью DataFrame.loc и используйте Series.replace:

d1= {'performance-prospecting_tconvergentes': 'Prospecting_Taboola_tconvergentes',
     'performance-prospecting_tmoviles': 'Prospecting_Taboola_tmoviles',
     'performance-prospecting': 'Prospecting_Taboola'}

d2 = {'performance-prospecting_tconvergentes': 'Prospecting_Yahoo_tconvergentes',
      'performance-prospecting_tmoviles': 'Prospecting_Yahoo_tmoviles',
      'performance-prospecting':'Prospecting_Yahoo'}


m1 = informe['Plataforma'] == 'Taboola'
m2 = informe['Plataforma'] == 'Yahoo'

informe.loc[m1, 'Soporte'] = informe.loc[m1, 'Soporte'].replace(d1)
informe.loc[m2, 'Soporte'] = informe.loc[m2, 'Soporte'].replace(d2)