В этой статье описывается алгоритм LambdaRank для поиска информации. В формуле 8 на странице 6 авторы предлагают умножить градиент (лямбда) на термин, называемый | ∆NDCG |. Я понимаю, что этот термин представляет собой разницу двух NDCG при замене двух элементов в списке:
размер изменения в NDCG (| ∆NDCG |), заданного путем изменения ранговых позиций U1 и U2 (оставляя позиции ранга всех других URL-адресов без изменений)
Однако я не понимаю, какой упорядоченный список рассматривается при замене U1 и U2. Это список, упорядоченный по предсказаниям модели на текущей итерации? Или это список, упорядоченный по основополагающим ярлыкам документов? Или, может быть, список прогнозов из модели на предыдущей итерации , как это предложил T ie - Ян Лю в своей книге Обучение ранжированию для поиска информации ?