Индекс предупреждения python

Question

Я хочу использовать pandas и создать новую функцию, используя одну из текущих функций, подобных этой:

df['col_2'] = df.loc[:, 'col_1'].apply(lambda x: int(x.split('/')[0]))

Однако я получаю это предупреждение. Как я могу избежать этого?

/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/ipykernel_launcher.py:1: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

Обратите внимание: мне не интересно игнорировать это предупреждение.

Answer 1

Мне не удалось воспроизвести ошибку, с которой вы столкнулись. Можете ли вы подтвердить, какая версия Pandas установлена ​​у вас?

Однако я смог добиться результатов, которые, как вы думаете, вы искали, с помощью следующего настроенного кода:

df['col_2'] = df['col_1'].apply(lambda x: int(x.split('/')[0]))

Если вы применяете это преобразование к каждой строке, df.loc [:, 'col_1'] и df ['col_1'] должны возвращать одно и то же.

Мой полный тестовый код приведен ниже:

import pandas as pd

d = {
    'col_1':[
        '0/Usidore', 
        '1/Wizard of the 12th Realm of Ephysiyies', 
        '2/Master of Light and Shadow',
        '3/Manipulator of Magical Delights',
        '4/Devourer of Chaos',
        '5/Champion of the Great Halls of Terr\'akkas',
        '6/elves/Fi’ang Yalok',
        '7/dwarfs/Zoenen Hoogstandjes',
        '8/northeast/Gaismunēnas Meistar'
    ]
}
df = pd.DataFrame(data = d)

df['col_2'] = df['col_1'].apply(lambda x: int(x.split('/')[0]))

df

И возвращает

    col_1                                         col_2
0   0/Usidore                                     0
1   1/Wizard of the 12th Realm of Ephysiyies      1
2   2/Master of Light and Shadow                  2
3   3/Manipulator of Magical Delights             3
4   4/Devourer of Chaos                           4
5   5/Champion of the Great Halls of Terr'akkas   5
6   6/elves/Fi’ang Yalok                          6
7   7/dwarfs/Zoenen Hoogstandjes                  7
8   8/northeast/Gaismunēnas Meistar               8

Надеюсь, это поможет!

Answer 2

Я предполагаю, что df было создано как представление, но трудно понять, не видя код, использованный для создания df. Пожалуйста, смотрите этот раздел pandas документов:

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#indexing-просмотр-копирование-копию