Я расширил набор данных MNIST буквами X и Y из набора данных EMNIST. Также CSV-файлы для расширенного MNIST с оператором Additon (+). Посетите репозиторий git в
https://github.com/azeemabbas/mnist_with_addition_operator
Однако я пробовал разные подходы к модели обучения с моими расширенными наборами данных. Тренировочная модель обеспечивает точность от 93 до 97%. Но тестирование с использованием сохраненной модели на новом изображении дает плохие результаты. Однако, когда я тренирую свою модель только с набором данных MNIST и тестирую с тем же изображением, результаты превосходны.
Я пробовал tenorflow CNN и resnet_pets.
Может кто-нибудь протестировать эти наборы данных и помочь ..
Я хочу распознавать рукописные 2 + 2 .... и 2x + 2y = 10