Итак, я сейчас пытаюсь создать матрицу tf-idf с моим корпусом и моим словарем . Вот как выглядит мой корпус фрейм данных:
Index ID keywords
0 1253 bird nature animal outdoor
1 5342 beauty common classic
, а вот так выглядит мой словарь фрейм данных:
index keywords
0 bird
1 nature
2 animal
3 outdoor
4 beauty
5 common
6 classic
и Я пытался приспособить свой корпус к векторизатору с помощью этого кода:
tfidf = TfidfVectorizer(dictionary['keywords'])
tfs = tfidf.fit_transform(corpus['keywords'])
, но он выдает мне эту ошибку:
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
какие-либо предложения?