гистограмма запуталась в matplotlib

Question

Что я делаю неправильно, я не понимаю.

from numpy import datetime64
from pandas import Series
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as dts
import datetime
import numpy as np
from datetime import date
import mplcursors
timeSer = ['2017-01-01 11:43:07.050', '2017-01-01 11:43:23.000', '2017-01-01 11:42:45.000', '2017-01-01 11:43:55.000', '2017-01-01 11:48:38.000', '2017-01-01 11:57:47.000', '2017-01-01 12:13:16.000', '2017-01-01 12:17:03.000', '2017-01-01 12:18:15.000', '2017-01-01 12:18:27.000', '2017-01-01 12:18:34.000']
timeSer = pd.to_datetime(timeSer, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
lstBet = [1.0, 1.2, 1.0, 2.2, 3.0, 4.1, 5.0, 3.0, 1.0, 2.0, 2.0]
print("timeSer:",timeSer)
df = pd.DataFrame({'value':lstBet, 'Date':timeSer})
# ax = plt.subplot(111)
fig, ax = plt.subplots()
# ax.bar(timeSer, lstDeal, width=10)
# ax.bar(timeSer, lstDeal)
df.plot.bar(x='Date', y='value',ax=ax)
ax.xaxis.set_major_formatter(dts.DateFormatter("%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f"))
# df.plot.bar(x='Date', y='value',ax=ax)
ax.xaxis.set_major_locator(dts.DayLocator(interval=5))
# df.plot.bar(x='Date', y='value',ax=ax)
ax.xaxis_date()
fig.autofmt_xdate()
# ax.set_xticklabels(timeSer, rotation=90)
mplcursors.cursor(hover=True)
plt.show()

Я обновил код. Это показывает неправильное значение, но по крайней мере х и х видны в правильном формате. Проблема в том, что значения неверны.

Answer 1

Я просто выясняю ответ, и я не уверен, что это то, что вы ищете

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as dts
import datetime as dt

lstDatetm= ['2017-01-01 11:43:07.030', '2017-01-01 11:43:23.000', '2017-01-01 
            11:42:45.050', '2017-01-01 11:43:55.023', '2017-01-01 11:48:38.000', 
            '2017-01-01 11:57:47.521','2017-01-01 12:13:16.021', '2017-01-01 
            12:17:03.325','2017-01-01 12:18:15.005', '2017-01-01 12:18:27.000','2017- 
            01-01 12:18:34.000']
lstBet=[1.0, 1.2, 1.0, 2.2, 3.0, 4.1, 5.0, 3.0, 1.0, 2.0, 2.0]
newDatetm = [dt.datetime.strptime(i,'%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f') for i in lstDatetm]


df = pd.DataFrame({'value':lstBet, 'Date':newDatetm})

fig, ax = plt.subplots()
ax.xaxis.set_major_formatter(dts.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f'))
ax.xaxis.set_major_locator(dts.DayLocator(interval=5))
df.plot.bar(x='Date', y='value', ax=ax)
fig.autofmt_xdate()
plt.show()

Удачного кодирования, спасибо ты!