Получите еженедельный процентиль в pandas? - PullRequest
Новая
       6

Получите еженедельный процентиль в pandas?

1 голос
/ 27 января 2020

Мне нужна помощь со следующим, пожалуйста, и спасибо заранее.

У меня есть следующий код для группировки по неделям: 

weekdf = pd.DataFrame(df.groupby(['type', pd.Grouper(key='date', freq='W-SAT')])['id'].count())

Это дает мне следующее df: 

type        date        id  
expired     2019-11-09  62
            2019-11-16  87
            2019-11-23  26
multi       2019-11-09  10
            2019-11-16  14
            2019-11-23  8
single      2019-11-09  296
            2019-11-16  300
            2019-11-23  230

Мне бы хотелось, чтобы у меня был df, который дает мне еженедельный процент от общего числа.

Что-то вроде ...

процентов = в неделю, считай / сумма просроченных, нескольких и одиночных идентификаторов: 

type        date        id   percent
expired     2019-11-09  62   16.85%
            2019-11-16  87   21.70%
            2019-11-23  26   9.85%
multi       2019-11-09  10   2.72%
            2019-11-16  14   3.49%
            2019-11-23  8    3.03%
single      2019-11-09  296  80.43%
            2019-11-16  300  74.81%
            2019-11-23  230  87.12%

Спасибо за помощь!

Код для воспроизведения кадра данных: 

l = [{'type': 'expired', 'date': '09-11-2019', 'id': 62},
{'type': 'expired', 'date': '16-11-2019', 'id': 87},
 {'type': 'expired', 'date': '23-11-2019', 'id': 26},
 {'type': 'multi', 'date': '09-11-2019', 'id': 10},
 {'type': 'multi', 'date': '16-11-2019', 'id': 14},
 {'type': 'multi', 'date': '23-11-2019', 'id': 8},
 {'type': 'single', 'date': '09-11-2019', 'id': 296},
 {'type': 'single', 'date': '16-11-2019', 'id': 300},
 {'type': 'single', 'date': '23-11-2019', 'id': 230}]

weekdf = pd.DataFrame(l)
weekdf['date'] = pd.to_datetime(weekdf['date'])
weekdf = weekdf.set_index(['type','date'])
print(weekdf)

1 Ответ

2 голосов
/ 27 января 2020

Вы можете использовать df.index.get_level_values, чтобы получить значения первого уровня мультииндекса, затем получить неделю и группу: 

weekdf['percent'] = (weekdf['id'].div(weekdf.groupby(weekdf.index.get_level_values(-1).week)
                ['id'].transform('sum')).mul(100).round(2).astype(str).add('%'))
print(weekdf)

                     id percent
type    date                   
expired 2019-09-11   62  16.85%
        2019-11-16   87   21.7%
        2019-11-23   26   9.85%
multi   2019-09-11   10   2.72%
        2019-11-16   14   3.49%
        2019-11-23    8   3.03%
single  2019-09-11  296  80.43%
        2019-11-16  300  74.81%
        2019-11-23  230  87.12%
...