Предположим, что вы запустили регрессионную модель логистики c с одним непрерывным ковариатом X: т. Е. P r (Yi = 1) = Λ (β0 + β1Xi). Вы нашли оценочный эффект X и оценку коэффициента постоянного члена: βˆ0 = 0 и βˆ1 = 2.
Далее, предположим, что логистика c CDF (Λ) симметрична относительно X = 0. Обратите внимание, что β1 не является формой отношения шансов. A. Вычислите изменение прогнозируемой вероятности P r (Y = 1), связанной с одним изменением единицы в X, с -1 на 0. Также рассчитайте изменение прогнозируемой вероятности P r (Y = 1), связанной с одной единицей. изменение X от 1 до 2.
B. Сравните эти два изменения в прогнозируемых вероятностях и обсудите, почему они различаются для одного и того же изменения на одну единицу в X. C. Каково логарифмическое отношение шансов по отношению к β1? Express β1 в виде отношения шансов. D Учитывая ваши выводы, рассчитайте процентное изменение шансов наблюдения Pr (Y = 1) при увеличении Х с -1 до 0. Также сделайте то же самое при увеличении Х с 1 до 2.