# Load the model from the file
model_1 = joblib.load('lgbm.pkl') #LGBM Model
model_2 = joblib.load('rf.pkl') #Random Forest Model
model_3 = joblib.load('xgboost.pkl') #XGBoost Model
from mlxtend.classifier import EnsembleVoteClassifier
ensemble = EnsembleVoteClassifier(clfs=[model_1, model_2, model_3], voting='hard', verbose=1)
ensemble.fit(X, Y)
Ошибка с моделью LGBM: AttributeError: у объекта 'Booster' нет атрибута 'fit'
Ошибка с моделью XGBoost: XGBoostError: Неверный формат параметра для colsample_bynode, ожидают float, но значение = 'Нет'