Совершенно новый для R (используется для гораздо более простых вещей), происходящий из более глубокого фона SAS
У меня есть Dataframe, который содержит несколько типов данных, среди которых 5 крыс ios, используемых в качестве факторов в логистика c регрессия.
Коэффициенты затем преобразуются с использованием преобразования c, в зависимости от заданных параметров.
Мне нужно применить эти параметры к более длинному набору данных, чтобы по существу применить эту модель c logisti к моему собственному набору данных (это для целей проверки, поэтому параметры должны применяться точно).
Фрейм данных будет выглядеть примерно так:
obs unique_identifier event Regressor_1 Regressor_2 ... Regressor_5 Obs_date
no no factor no no no date
В наборе данных также есть другие столбцы, но пусть он будет коротким.
Параметры содержатся в отдельном кадре данных, который выглядит как
Regressor Slope Sign Mid-point mean deviation
Regressor1 .. .. .... ... ....
Regressor2
и так далее. Мне нужно выполнить операцию, чтобы я получил:
Regressor1_Score = F(Regressor1, parameters in matrix)
Каков наилучший способ получить это в R? что-то вроде mapply? Как вы можете указать, что параметры (строки в 2-й df) должны применяться к соответствующим столбцам в первой df?