Этот вопрос раньше был частью этого (теперь обновленного) вопроса , но, похоже, это должен быть другой вопрос, поскольку он не помог получить ответ на другой.
Моя отправная точка - это al oop, делающий 3 независимых дополнения:
for (unsigned long i = 0; i < 2000000000; i++) {
asm volatile("" : "+r" (a), "+r" (b), "+r" (c), "+r" (d)); // prevents C compiler from optimizing out adds
a = a + d;
b = b + d;
c = c + d;
}
Когда этот l oop не развернут, он выполняется за 1 цикл (который должен быть ожидается: он содержит 4 инструкции: 3 добавления и макросинкрементный прирост / скачок; все они могут быть выполнены за один цикл на портах 0, 1, 5 и 6). При развертывании этого l oop производительность неожиданна и, как правило, на 25% медленнее, чем у не развернутой версии, что, вероятно, связано с планированием мопов, как это предлагается в комментариях к предыдущего вопроса .
В этом вопросе я не спрашиваю о производительности, а скорее о том, почему в некоторых случаях мопы поступают из MITE (устаревший конвейер), а в других - из DSB (кеш мопов). (обратите внимание, что я использую Skylake с отключенным LSD (L oop Stream Detector))
Экспериментально, когда переход не совсем выровнен на 32 байта, мопы выдаются из MITE, а не из DSB. («не совсем 32 байта» на самом деле означает от 2 байтов до и 3 байта после 32 байтов. Или, другими словами, начиная с выравнивания с 32 байтами, это означает добавление от 1 до 3 байтов заполнения или удаление 1 или 2 байтов заполнения)
Компиляция приведенного выше кода C с помощью Clang и (ручное) его однократное развертывание приводит к следующему коду сборки:
movl $2000000000, %esi
.p2align 4, 0x90
.LBB0_1:
addl %edi, %edx # 1
addl %edi, %ecx
addl %edi, %eax
addl %edi, %edx # 2
addl %edi, %ecx
addl %edi, %eax
addq $-2, %rsi
jne .LBB0_1
Этот код выполняет 2 цикла / итерацию , как и ожидалось, и большинство мопов доставляются DSB. Добавление одного байта заполнения перед l oop заставляет l oop выполняться за 3 цикла / итерацию, и все мопы теперь доставляются MITE.
В попытке понять, что происходит Я изменил директиву выравнивания на .p2align 7 (таким образом выравнивая l oop на 128 байтов), и добавил некоторые отступы перед l oop, изменив таким образом выравнивание l oop. Результаты следующие (длинный фрагмент впереди; пояснения приведены ниже):
| Padding | Jump offset | Cycles | MITE uops | DSB uops | DSB miss | DSB miss penalty |
| ------- | ----------- | ----------------- | ------------- | ------------- | ------------- | ---------------- |
| 0 | 16 | 2 453 942 151 | 1 589 440 | 7 000 531 761 | 73 681 | 33 419 |
| 1 | 17 | 2 454 623 799 | 2 002 088 | 7 000 493 234 | 107 433 | 28 686 |
| 2 | 18 | 2 454 010 264 | 1 611 181 | 7 000 580 070 | 72 372 | 34 963 |
| 3 | 19 | 2 455 016 743 | 1 531 428 | 7 001 271 720 | 76 240 | 42 493 |
| 4 | 20 | 2 454 056 088 | 1 592 150 | 7 000 571 537 | 71 691 | 29 677 |
| 5 | 21 | 2 455 111 497 | 1 701 204 | 7 001 068 440 | 85 117 | 41 744 |
| 6 | 22 | 2 454 558 860 | 2 081 244 | 7 000 362 980 | 105 388 | 29 829 |
| 7 | 23 | 2 454 351 179 | 1 765 720 | 7 000 472 785 | 81 903 | 39 022 |
| 8 | 24 | 2 454 470 296 | 2 045 062 | 7 000 337 694 | 107 763 | 30 750 |
| 9 | 25 | 2 454 395 853 | 1 748 525 | 7 000 560 730 | 82 773 | 37 030 |
| 10 | 26 | 2 453 920 970 | 1 500 801 | 7 000 562 016 | 70 144 | 36 559 |
| 11 | 27 | 2 453 748 551 | 1 485 784 | 7 000 530 064 | 66 535 | 32 019 |
| 12 | 28 | 2 453 973 841 | 1 601 708 | 7 000 562 754 | 72 601 | 31 970 |
| 13 | 29 | 2 454 749 106 | 2 085 092 | 7 000 539 751 | 109 862 | 30 977 |
| 14 | 30 | **3 003 289 033** | 7 001 845 873 | 358 240 | 1 000 075 874 | 37 506 |
| 15 | 31 | **4 003 748 994** | 7 002 171 254 | 372 672 | 1 000 086 939 | 39 679 |
| 16 | 32 | **3 003 810 021** | 7 002 294 170 | 295 736 | 1 000 114 704 | 28 974 |
| 17 | 33 | **3 002 912 972** | 7 001 752 747 | 350 755 | 1 000 071 698 | 32 249 |
| 18 | 34 | **3 003 392 542** | 7 001 941 076 | 360 439 | 1 000 076 887 | 45 663 |
| 19 | 35 | **3 003 040 266** | 7 001 759 091 | 343 693 | 1 000 072 685 | 38 703 |
| 20 | 36 | 2 453 764 603 | 1 511 899 | 7 000 546 442 | 66 912 | 32 996 |
| 21 | 37 | 2 454 889 754 | 1 946 579 | 7 000 713 787 | 102 922 | 31 852 |
| 22 | 38 | 2 454 700 423 | 1 961 612 | 7 000 581 288 | 100 281 | 30 364 |
| 23 | 39 | 2 454 398 236 | 1 974 415 | 7 000 350 258 | 103 015 | 30 855 |
| 24 | 40 | 2 452 285 702 | 1 562 028 | 7 000 416 473 | 67 622 | 38 783 |
| 25 | 41 | 2 454 500 700 | 2 013 917 | 7 000 384 154 | 102 906 | 31 165 |
| 26 | 42 | 2 454 666 446 | 1 928 032 | 7 000 572 245 | 99 613 | 35 813 |
| 27 | 43 | 2 453 929 241 | 1 565 110 | 7 000 588 419 | 70 027 | 31 336 |
| 28 | 44 | 2 453 852 431 | 1 595 897 | 7 000 633 247 | 71 735 | 35 984 |
| 29 | 45 | 2 454 664 111 | 2 039 338 | 7 000 534 894 | 105 225 | 30 043 |
| 30 | 46 | 2 454 523 184 | 1 876 338 | 7 000 592 928 | 88 020 | 48 456 |
| 31 | 47 | 2 454 091 130 | 1 560 821 | 7 000 631 532 | 70 150 | 37 773 |
| 32 | 48 | 2 453 813 400 | 1 535 557 | 7 000 556 686 | 70 196 | 33 268 |
| 33 | 49 | 2 453 772 578 | 1 501 716 | 7 000 526 938 | 67 747 | 33 492 |
| 34 | 50 | 2 455 308 730 | 1 643 047 | 7 001 287 728 | 80 148 | 43 035 |
| 35 | 51 | 2 453 790 620 | 1 506 869 | 7 000 529 450 | 66 903 | 35 315 |
| 36 | 52 | 2 453 509 109 | 1 534 817 | 7 000 405 227 | 67 344 | 30 526 |
| 37 | 53 | 2 453 516 412 | 1 469 184 | 7 000 430 367 | 65 040 | 30 686 |
| 38 | 54 | 2 453 851 033 | 1 556 722 | 7 000 581 363 | 69 098 | 36 605 |
| 39 | 55 | 2 454 916 648 | 2 089 549 | 7 000 572 462 | 111 448 | 30 435 |
| 40 | 56 | 2 455 089 502 | 1 991 232 | 7 000 799 155 | 104 559 | 30 724 |
| 41 | 57 | 2 454 744 425 | 2 002 307 | 7 000 532 096 | 105 221 | 32 393 |
| 42 | 58 | 2 454 543 686 | 1 960 042 | 7 000 500 103 | 101 409 | 27 943 |
| 43 | 59 | 2 453 893 848 | 1 561 182 | 7 000 607 528 | 73 192 | 33 645 |
| 44 | 60 | 2 453 989 634 | 1 629 949 | 7 000 556 378 | 74 704 | 34 821 |
| 45 | 61 | 2 453 879 092 | 1 551 181 | 7 000 561 022 | 70 233 | 36 191 |
| 46 | 62 | **3 003 015 120** | 7 001 772 138 | 348 243 | 1 000 073 404 | 35 333 |
| 47 | 63 | **4 004 092 512** | 7 002 359 576 | 380 452 | 2 000 097 711 | 50 376 |
| 48 | 64 | **2 234 898 441** | 109 006 411 | 7 893 398 716 | 109 108 | 35 075 |
| 49 | 65 | **3 003 182 414** | 7 001 843 757 | 357 954 | 2 000 075 494 | 36 281 |
| 50 | 66 | **3 003 280 054** | 7 001 876 384 | 358 097 | 2 000 075 630 | 39 301 |
| 51 | 67 | **3 004 086 641** | 7 002 384 321 | 307 480 | 2 000 114 067 | 32 242 |
| 52 | 68 | 2 461 587 458 | 15 841 141 | 6 986 174 099 | 70 725 | 29 985 |
| 53 | 69 | 2 454 704 936 | 2 019 734 | 7 000 530 774 | 123 110 | 32 717 |
| 54 | 70 | **2 629 777 063** | 639 698 105 | 6 362 945 524 | 121 313 | 29 648 |
| 55 | 71 | 2 452 517 518 | 21 196 356 | 6 980 899 385 | 5 689 504 | 27 618 |
| 56 | 72 | 2 457 056 675 | 79 539 769 | 6 922 550 909 | 23 953 203 | 32 238 |
| 57 | 73 | 2 453 966 239 | 1 486 894 | 7 000 608 597 | 72 506 | 36 799 |
| 58 | 74 | 2 461 391 665 | 53 426 497 | 6 948 932 999 | 13 034 546 | 37 883 |
| 59 | 75 | 2 454 091 521 | 1 537 438 | 7 000 613 720 | 73 256 | 38 003 |
| 60 | 76 | 2 550 237 671 | 312 611 365 | 6 689 536 750 | 62 278 250 | 41 078 |
| 61 | 77 | 2 454 371 129 | 1 915 411 | 7 000 545 114 | 107 086 | 30 133 |
| 62 | 78 | 2 462 015 450 | 32 874 270 | 6 969 244 698 | 5 296 338 | 37 506 |
| 63 | 79 | 2 453 810 530 | 1 588 073 | 7 000 489 720 | 70 291 | 36 915 |
| 64 | 80 | 2 453 510 981 | 1 521 322 | 7 000 384 678 | 67 219 | 30 114 |
| 65 | 81 | 2 454 659 220 | 1 531 897 | 7 001 004 411 | 74 567 | 41 201 |
| 66 | 82 | 2 453 984 834 | 1 570 182 | 7 000 624 664 | 72 914 | 39 483 |
| 67 | 83 | 2 454 127 882 | 1 638 057 | 7 000 590 289 | 75 623 | 33 755 |
| 68 | 84 | 2 453 781 071 | 1 575 812 | 7 000 535 270 | 74 337 | 34 094 |
| 69 | 85 | 2 453 947 163 | 1 595 272 | 7 000 545 139 | 71 584 | 38 966 |
| 70 | 86 | 2 453 948 945 | 1 594 376 | 7 000 552 806 | 71 096 | 34 265 |
| 71 | 87 | 2 453 888 591 | 1 540 673 | 7 000 536 024 | 71 123 | 33 350 |
| 72 | 88 | 2 453 838 422 | 1 539 740 | 7 000 540 957 | 71 776 | 33 191 |
| 73 | 89 | 2 454 013 271 | 1 532 577 | 7 000 534 226 | 69 794 | 32 287 |
| 74 | 90 | 2 453 959 044 | 1 549 283 | 7 000 562 495 | 71 483 | 35 739 |
| 75 | 91 | 2 454 357 932 | 2 062 771 | 7 000 290 377 | 111 481 | 28 864 |
| 76 | 92 | 2 454 258 445 | 1 937 218 | 7 000 338 810 | 101 760 | 27 475 |
| 77 | 93 | 2 454 156 149 | 1 738 764 | 7 000 400 563 | 82 207 | 38 130 |
| 78 | 94 | **3 003 245 905** | 7 001 947 715 | 356 496 | 1 000 078 668 | 38 983 |
| 79 | 95 | **4 003 498 969** | 7 002 106 621 | 361 236 | 1 000 087 167 | 41 197 |
| 80 | 96 | **3 003 440 683** | 7 001 915 914 | 340 975 | 1 000 081 844 | 36 174 |
| 81 | 97 | **3 003 192 020** | 7 001 848 864 | 354 371 | 1 000 076 474 | 37 465 |
| 82 | 98 | **3 004 231 542** | 7 002 423 726 | 327 973 | 1 000 119 668 | 34 498 |
| 83 | 99 | **3 003 204 122** | 7 001 869 410 | 341 860 | 1 000 075 913 | 34 005 |
| 84 | 100 | 2 453 903 936 | 1 509 757 | 7 000 577 662 | 70 586 | 38 383 |
| 85 | 101 | 2 454 444 592 | 1 649 275 | 7 000 764 725 | 76 185 | 37 481 |
| 86 | 102 | 2 455 551 786 | 2 094 483 | 7 000 919 108 | 115 683 | 33 599 |
| 87 | 103 | 2 454 090 830 | 1 644 299 | 7 000 554 367 | 76 131 | 37 986 |
| 88 | 104 | 2 452 263 286 | 1 982 058 | 7 000 594 326 | 105 011 | 32 747 |
| 89 | 105 | 2 453 938 066 | 1 552 994 | 7 000 560 184 | 71 781 | 38 307 |
| 90 | 106 | 2 453 839 657 | 1 591 329 | 7 000 534 174 | 71 493 | 32 464 |
| 91 | 107 | 2 456 284 290 | 1 721 752 | 7 001 608 059 | 87 228 | 62 810 |
| 92 | 108 | 2 453 706 579 | 1 577 941 | 7 000 431 429 | 70 517 | 33 684 |
| 93 | 109 | 2 453 714 638 | 1 484 598 | 7 000 514 337 | 66 443 | 34 239 |
| 94 | 110 | 2 453 814 023 | 1 619 443 | 7 000 418 813 | 74 924 | 34 831 |
| 95 | 111 | 2 453 734 759 | 1 502 260 | 7 000 447 611 | 66 790 | 36 660 |
| 96 | 112 | 2 456 304 117 | 1 636 949 | 7 001 903 454 | 87 894 | 45 984 |
| 97 | 113 | 2 454 764 375 | 2 032 245 | 7 000 503 166 | 111 873 | 36 308 |
| 98 | 114 | 2 453 930 372 | 1 641 970 | 7 000 527 807 | 75 164 | 36 817 |
| 99 | 115 | 2 453 596 195 | 1 577 533 | 7 000 528 820 | 74 424 | 35 428 |
| 100 | 116 | 2 453 774 301 | 1 490 781 | 7 000 546 047 | 71 040 | 31 462 |
| 101 | 117 | 2 453 808 290 | 1 472 783 | 7 000 563 094 | 68 497 | 30 214 |
| 102 | 118 | 2 453 927 668 | 1 578 700 | 7 000 547 988 | 72 499 | 36 894 |
| 103 | 119 | 2 453 881 334 | 1 538 221 | 7 000 556 688 | 73 651 | 38 630 |
| 104 | 120 | 2 454 620 311 | 2 049 316 | 7 000 459 876 | 110 210 | 30 452 |
| 105 | 121 | 2 453 793 013 | 1 553 815 | 7 000 448 812 | 70 690 | 35 146 |
| 106 | 122 | 2 453 516 549 | 1 477 303 | 7 000 369 210 | 66 462 | 32 381 |
| 107 | 123 | 2 453 679 941 | 1 558 433 | 7 000 399 585 | 71 027 | 37 700 |
| 108 | 124 | 2 453 984 832 | 1 591 183 | 7 000 558 547 | 74 810 | 32 532 |
| 109 | 125 | 2 453 972 231 | 1 585 644 | 7 000 573 173 | 73 159 | 39 583 |
| 110 | 126 | **3 003 167 043** | 7 001 793 152 | 341 345 | 1 000 076 047 | 41 811 |
| 111 | 127 | **4 004 031 670** | 7 002 344 014 | 394 950 | 2 000 094 647 | 42 345 |
| 112 | 128 | **2 017 184 284** | 2 397 032 | 7 999 676 604 | 97 555 | 23 614 |
| 113 | 129 | **3 003 231 942** | 7 001 876 887 | 355 548 | 2 000 078 108 | 35 462 |
| 114 | 130 | **3 003 073 797** | 7 001 763 748 | 343 879 | 2 000 073 914 | 36 604 |
| 115 | 131 | **3 003 066 183** | 7 001 799 239 | 334 265 | 2 000 076 089 | 37 578 |
| 116 | 132 | 2 459 437 822 | 11 831 880 | 6 990 241 198 | 69 673 | 31 901 |
| 117 | 133 | 2 453 833 994 | 1 520 407 | 7 000 579 352 | 72 385 | 39 387 |
| 118 | 134 | 2 453 582 104 | 1 508 309 | 7 000 462 005 | 70 623 | 30 954 |
| 119 | 135 | 2 453 607 456 | 1 520 805 | 7 000 426 804 | 69 833 | 35 969 |
| 120 | 136 | 2 453 516 773 | 218 632 117 | 6 783 760 256 | 64 474 484 | 29 161 |
| 121 | 137 | 2 454 656 532 | 2 135 434 | 7 000 368 481 | 121 168 | 29 070 |
| 122 | 138 | 2 464 943 252 | 76 396 888 | 6 926 141 929 | 18 701 369 | 29 401 |
| 123 | 139 | 2 454 713 076 | 1 945 881 | 7 000 526 215 | 113 113 | 32 864 |
| 124 | 140 | 2 459 197 278 | 17 602 061 | 6 984 668 329 | 3 270 690 | 39 930 |
| 125 | 141 | 2 453 811 452 | 1 546 333 | 7 000 539 142 | 71 850 | 32 204 |
| 126 | 142 | 2 453 943 973 | 1 557 203 | 7 000 570 909 | 74 167 | 34 542 |
| 127 | 143 | 2 453 989 607 | 1 490 927 | 7 000 599 022 | 67 774 | 32 994 |
| 128 | 144 | 2 455 332 089 | 1 619 032 | 7 001 303 644 | 83 418 | 43 983 |
padding представляет количество байтов заполнения, добавленных до l oop. Jump offset представляет выравнивание прыжка: оно происходит через 16 байтов после начала l oop, и его значение, таким образом, всегда padding+16 (но это помогает визуализировать наличие столбца для него). Cycles - количество циклов для выполнения программы. MITE uops - количество мопов, доставленных MITE. DSB uops - количество мопов, доставленных DSB. DSB miss - количество пропущенных DSB. DSB miss penalty - число штрафных циклов из-за переключателей DSB-to-MITE. Эти числа были получены с использованием perf stat -e idq.dsb_uops,idq.mite_uops,frontend_retired.dsb_miss,dsb2mite_switches.penalty_cycles,cycles.
. В случае l oop, развернутых один раз, характеристики довольно сильно различаются в зависимости от того, доставлены ли мопы MITE или DSB. Тем не менее, в случае одного и того же l oop, развернутого 4 раза, может наблюдаться точно такой же шаблон MITE / DSB, что оказывает негативное влияние на характеристики:
| Padding | Jump offset | Cycles | MITE uops | DSB uops | DSB miss | DSB miss penalty |
| ------- | ----------- | ----------------- | ------------- | ------------- | ------------- | ---------------- |
| 0 | 34 | 2 443 059 894 | 6 404 874 796 | 324 866 | 557 007 | 58 270 |
| 1 | 35 | 2 469 823 874 | 6 402 845 671 | 359 397 | 242 913 | 44 004 |
| 2 | 36 | 2 509 831 578 | 2 428 288 | 6 400 917 619 | 126 454 | 35 718 |
| 3 | 37 | 2 516 899 098 | 2 183 357 | 6 401 715 038 | 115 461 | 42 722 |
| 4 | 38 | 2 535 785 420 | 3 596 045 | 6 405 592 898 | 193 088 | 145 459 |
| 5 | 39 | 2 536 888 998 | 4 544 195 | 6 407 929 337 | 270 307 | 141 847 |
| 6 | 40 | 2 514 898 947 | 3 500 301 | 6 404 310 391 | 168 683 | 103 966 |
| 7 | 41 | 2 497 731 601 | 2 860 409 | 6 402 485 570 | 136 201 | 70 007 |
| 8 | 42 | 2 519 396 945 | 3 373 375 | 6 405 438 970 | 180 768 | 96 499 |
| 9 | 43 | 2 519 959 317 | 3 038 180 | 6 401 766 682 | 163 982 | 57 217 |
| 10 | 44 | 2 518 862 677 | 2 556 957 | 6 400 557 326 | 127 913 | 33 141 |
| 11 | 45 | 2 505 211 679 | 1 982 925 | 6 400 617 993 | 95 689 | 33 755 |
| 12 | 46 | 2 520 256 213 | 1 764 948 | 6 401 331 329 | 79 917 | 49 950 |
| 13 | 47 | 2 528 859 616 | 2 865 395 | 6 402 516 447 | 156 550 | 51 970 |
| 14 | 48 | 2 526 844 155 | 2 334 728 | 6 402 255 285 | 122 589 | 49 508 |
| 15 | 49 | 2 526 623 614 | 2 617 350 | 6 401 419 706 | 141 028 | 39 374 |
| 16 | 50 | 2 508 159 432 | 2 293 737 | 6 400 708 049 | 110 325 | 38 407 |
| 17 | 51 | 2 505 715 666 | 2 646 431 | 6 401 083 574 | 137 684 | 41 563 |
| 18 | 52 | 2 499 124 059 | 2 407 547 | 6 400 350 409 | 127 750 | 33 880 |
| 19 | 53 | 2 519 671 512 | 2 875 080 | 6 401 825 044 | 151 559 | 45 711 |
| 20 | 54 | 2 519 382 271 | 2 178 986 | 6 400 787 103 | 94 733 | 44 873 |
| 21 | 55 | 2 494 177 992 | 1 953 404 | 6 400 469 971 | 94 724 | 32 348 |
| 22 | 56 | 2 488 166 104 | 1 865 899 | 6 400 788 908 | 89 963 | 32 295 |
| 23 | 57 | 2 473 667 778 | 1 883 684 | 6 400 516 105 | 88 080 | 31 822 |
| 24 | 58 | 2 491 983 809 | 1 964 243 | 6 401 141 418 | 95 559 | 38 009 |
| 25 | 59 | 2 523 682 312 | 2 179 584 | 6 402 528 236 | 115 550 | 51 286 |
| 26 | 60 | 2 468 826 280 | 1 568 693 | 6 400 555 529 | 69 083 | 39 205 |
| 27 | 61 | 2 468 128 275 | 2 474 660 | 6 400 400 765 | 128 799 | 32 787 |
| 28 | 62 | 2 461 792 136 | 6 401 675 319 | 325 130 | 91 908 | 31 537 |
| 29 | 63 | 2 413 473 869 | 6 401 891 263 | 308 719 | 474 886 616 | 30 068 |
| 30 | 64 | 2 442 178 183 | 2 412 150 | 6 800 327 022 | 137 335 | 33 005 |
| 31 | 65 | 2 512 670 489 | 6 402 475 993 | 321 507 | 82 884 937 | 30 439 |
| 32 | 66 | 2 438 295 147 | 6 402 583 033 | 320 775 | 193 935 | 32 813 |
| 33 | 67 | 2 465 431 142 | 6 402 487 498 | 300 367 | 192 554 | 29 581 |
| 34 | 68 | 2 510 544 922 | 1 664 395 | 6 400 550 345 | 79 102 | 35 757 |
| 35 | 69 | 2 492 243 510 | 2 598 101 | 6 400 252 944 | 137 725 | 30 489 |
| 36 | 70 | 2 477 042 696 | 2 701 036 | 6 400 305 241 | 157 174 | 29 164 |
| 37 | 71 | 2 514 818 722 | 1 666 562 | 6 400 550 483 | 79 761 | 42 464 |
| 38 | 72 | 2 458 949 815 | 2 697 410 | 6 400 122 020 | 148 539 | 30 023 |
| 39 | 73 | 2 473 858 051 | 1 653 601 | 6 400 523 949 | 76 190 | 40 743 |
| 40 | 74 | 2 437 856 049 | 2 644 658 | 6 400 220 386 | 146 309 | 27 825 |
| 41 | 75 | 2 502 432 002 | 1 700 199 | 6 400 535 604 | 79 871 | 43 243 |
| 42 | 76 | 2 493 675 148 | 2 622 476 | 6 400 171 037 | 153 333 | 31 309 |
| 43 | 77 | 2 484 286 254 | 1 700 755 | 6 400 512 732 | 80 362 | 50 028 |
| 44 | 78 | 2 494 745 100 | 2 713 187 | 6 400 363 559 | 159 990 | 31 604 |
| 45 | 79 | 2 525 806 102 | 3 195 503 | 6 401 041 048 | 193 130 | 66 443 |
| 46 | 80 | 2 525 084 219 | 2 901 188 | 6 400 857 107 | 171 471 | 48 662 |
| 47 | 81 | 2 525 023 891 | 2 503 546 | 6 400 362 906 | 151 389 | 31 424 |
| 48 | 82 | 2 516 945 604 | 1 818 682 | 6 400 778 875 | 83 134 | 41 091 |
| 49 | 83 | 2 503 330 074 | 2 295 094 | 6 400 936 466 | 127 778 | 37 184 |
| 50 | 84 | 2 515 257 599 | 1 998 408 | 6 401 086 057 | 103 812 | 36 661 |
| 51 | 85 | 2 515 704 687 | 2 203 920 | 6 400 816 810 | 103 168 | 48 042 |
| 52 | 86 | 2 521 414 196 | 2 112 029 | 6 401 272 207 | 101 158 | 52 608 |
| 53 | 87 | 2 516 900 368 | 1 597 896 | 6 400 570 586 | 73 608 | 40 296 |
| 54 | 88 | 2 471 915 311 | 1 991 994 | 6 400 413 877 | 92 759 | 35 733 |
| 55 | 89 | 2 478 161 240 | 2 757 067 | 6 400 671 792 | 141 983 | 42 998 |
| 56 | 90 | 2 468 575 551 | 1 893 460 | 6 400 361 170 | 91 596 | 32 235 |
| 57 | 91 | 2 516 481 566 | 1 936 691 | 6 400 335 059 | 97 668 | 25 221 |
| 58 | 92 | 2 482 788 158 | 2 873 305 | 6 400 470 197 | 157 875 | 35 177 |
| 59 | 93 | 2 472 664 516 | 3 482 867 | 6 401 550 404 | 199 835 | 49 199 |
| 60 | 94 | 2 522 537 958 | 5 604 672 405 | 800 614 280 | 35 268 930 | 12 965 365 |
| 61 | 95 | 2 521 875 392 | 5 604 350 958 | 800 642 890 | 34 500 749 | 12 985 188 |
| 62 | 96 | 2 475 386 582 | 6 006 074 137 | 400 581 950 | 27 625 952 | 8 251 826 |
| 63 | 97 | 2 480 407 320 | 6 007 748 529 | 400 687 290 | 21 488 812 | 8 386 755 |
| 64 | 98 | 2 451 562 172 | 6 406 359 632 | 369 366 | 687 803 | 59 309 |
| 65 | 99 | 2 469 472 059 | 6 407 104 495 | 365 022 | 821 782 | 63 981 |
| 66 | 100 | 2 525 647 143 | 2 627 685 | 6 404 609 372 | 148 635 | 53 376 |
| 67 | 101 | 2 533 208 849 | 4 294 575 | 6 405 154 176 | 224 516 | 174 959 |
| 68 | 102 | 2 522 792 300 | 2 297 167 | 6 404 309 702 | 128 216 | 62 867 |
| 69 | 103 | 2 528 134 912 | 3 877 072 | 6 405 083 855 | 204 813 | 147 178 |
| 70 | 104 | 2 480 455 890 | 2 144 317 | 6 401 555 634 | 102 192 | 34 375 |
| 71 | 105 | 2 457 138 962 | 2 871 586 | 6 400 323 955 | 138 739 | 46 120 |
| 72 | 106 | 2 476 839 093 | 2 554 822 | 6 400 518 957 | 127 515 | 32 344 |
| 73 | 107 | 2 522 202 654 | 2 698 007 | 6 401 714 270 | 136 845 | 39 610 |
| 74 | 108 | 2 529 648 028 | 2 591 016 | 6 402 573 048 | 124 463 | 77 588 |
| 75 | 109 | 2 504 833 699 | 2 099 386 | 6 400 941 244 | 102 431 | 33 246 |
| 76 | 110 | 2 509 193 033 | 2 244 590 | 6 402 859 463 | 118 633 | 44 816 |
| 77 | 111 | 2 526 808 490 | 3 075 036 | 6 401 267 531 | 168 516 | 50 367 |
| 78 | 112 | 2 525 662 170 | 2 076 530 | 6 401 870 313 | 109 810 | 44 704 |
| 79 | 113 | 2 523 356 566 | 1 647 814 | 6 400 602 452 | 74 710 | 39 700 |
| 80 | 114 | 2 490 947 127 | 2 618 819 | 6 400 769 586 | 139 588 | 38 773 |
| 81 | 115 | 2 525 323 899 | 2 433 800 | 6 401 805 576 | 113 498 | 77 057 |
| 82 | 116 | 2 528 753 531 | 3 317 116 | 6 402 358 198 | 151 306 | 132 752 |
| 83 | 117 | 2 517 309 668 | 1 923 449 | 6 401 356 394 | 89 733 | 79 670 |
| 84 | 118 | 2 519 588 707 | 1 620 560 | 6 400 866 891 | 74 881 | 53 689 |
| 85 | 119 | 2 487 765 769 | 2 620 064 | 6 400 321 476 | 134 480 | 33 623 |
...
Для обоих циклов (один развернут один раз, и тот, который развернут 4 раза), обратите внимание на исключение, когда переход выравнивается точно на 64 байта: в таких случаях макрослияние не происходит (описано в руководстве по оптимизации Intel, раздел 2.5.2.1 SandyBridge Legacy Pipeline) и для некоторых причина, это заставляет мопы быть доставлены MITE, а не DSB.
Вопрос: Что заставляет мопы быть доставлены MITE, а не DSB, когда выравнивание инструкции перехода близко к 32 байтам?