TypeError: unhashable тип: 'numpy .ndarray' при попытке построения графика с использованием numpy

Question

Используя этот фрагмент кода, я получаю температуры и дату, а затем вставляю их в matplotlib (plt), используя numpy (np)

# get date times and the temperatures of a certain city, info pulled from request
raw_date_times = [item['dt_txt'] for item in s['list']]
temperature_kelvins = [item['main']['temp'] for item in s['list']]

# Apply calculation on each item to make celsius from kelvins
temperatures = [round(item - 273.15) for item in temperature_kelvins]

# Filter out today's date from list of dates into date_times
today = datetime.today().date()
date_times = []
for i in raw_date_times:
    date =  datetime.strptime(i, '%Y-%m-%d %H:%M:%S').date()
    if date == today:
        date_times.append(i)

# Convert the array with integers of temperatures to strings to make both of same dimension
for i in range(0, len(temperatures)): 
    temperatures[i] = str(temperatures[i]) 

# get len of date_times and convert it into an array (i.e 6 becomes [0,1,2,3,4,5])
date_times_len = len(date_times)
    n = []
for i in range(0,date_times_len):
n.append(i)
            print (n)

# Plot out map using values
x = np.array(n)
y = np.array([temperatures])
my_xticks = [date_times]
plt.xticks(x, my_xticks)
plt.plot(x, y)
plt.show()


# date_times example = ['2020-03-17 12:00:00', '2020-03-17 15:00:00', '2020-03-17 18:00:00', '2020-03-17 21:00:00']
# temperatures example (before string)= [29, 31, 30, 25, 23, 22, 20, 23, 30, 33, 31, 27, 24, 23, 21, 23, 31]

Однако я продолжаю получать эту ошибку:

    for val in OrderedDict.fromkeys(data):
TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

Я немного исследовал и обнаружил, что это означает, что что-то пошло не так с формой, я думаю. Это потому что они струны? Если да, то не могли бы вы предложить способ преобразования моих дат в целые числа?

Спасибо!

Полный возврат:

Traceback (most recent call last):
  File "class-test.py", line 77, in <module>
    weatherData('gurgaon')
  File "class-test.py", line 55, in weatherData
    plt.plot(x, y)
  File "/Users/Ronnie/.local/share/virtualenvs/weather-d3bb5uZO/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 2761, in plot
    return gca().plot(
  File "/Users/Ronnie/.local/share/virtualenvs/weather-d3bb5uZO/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py", line 1646, in plot
    lines = [*self._get_lines(*args, data=data, **kwargs)]
  File "/Users/Ronnie/.local/share/virtualenvs/weather-d3bb5uZO/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/axes/_base.py", line 216, in __call__
    yield from self._plot_args(this, kwargs)
  File "/Users/Ronnie/.local/share/virtualenvs/weather-d3bb5uZO/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/axes/_base.py", line 339, in _plot_args
    self.axes.yaxis.update_units(y)
  File "/Users/Ronnie/.local/share/virtualenvs/weather-d3bb5uZO/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/axis.py", line 1516, in update_units
    default = self.converter.default_units(data, self)
  File "/Users/Ronnie/.local/share/virtualenvs/weather-d3bb5uZO/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/category.py", line 107, in default_units
    axis.set_units(UnitData(data))
  File "/Users/Ronnie/.local/share/virtualenvs/weather-d3bb5uZO/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/category.py", line 175, in __init__
    self.update(data)
  File "/Users/Ronnie/.local/share/virtualenvs/weather-d3bb5uZO/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/category.py", line 210, in update
    for val in OrderedDict.fromkeys(data):
TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'
(weather) bash-3.2$ 

Answer 1

да, вы можете использовать строку для построения графика, но ваша версия matplot должна быть> 2.1 или 2.2

import matplotlib.pyplot as plt
x = ["ABCD", "EEEEE", "LLLL"]
y = [5,2,3]

plt.plot(x, y)

plt.show()

Answer 2

Я думаю, что это повторяет часть вашего сюжета:

In [347]: date_times = ['2020-03-17 12:00:00', '2020-03-17 15:00:00', '2020-03-17 18:00:00', '2020-03-17 21:00:00'] 
     ...: temperatures = [29, 31, 30, 25, 23, 22, 20, 23, 30, 33, 31, 27, 24, 23, 21, 23, 31]                        
In [348]: len(date_times)                                                                                            
Out[348]: 4
In [349]: len(temperatures)                                                                                          
Out[349]: 17
In [350]: x = np.arange(len(date_times))                                                                             
In [351]: y = np.array(temperatures[:4])    
In [359]: plt.xticks(x, date_times);                                                                                 
In [360]: plt.plot(x,y);  

Мой arange - более короткий и быстрый способ построения x, чем ваш:

In [361]: n = [] 
     ...: for i in range(0,4): 
     ...:     n.append(i) 
     ...: np.array(n) 

Примечание что я использую date_times, а не [date_times]; последний добавляет дополнительный слой списка. Я не могу воспроизвести вашу ошибку, но ненужное [] может вызвать проблемы. Параметры ticks и labels для xticks должны иметь одинаковую длину.

Ошибка выглядит так, как будто она возникает при создании осей (xticks). Он использует массив (x?) В качестве словарного ключа. Ошибка возникает глубоко в коде plt, поэтому трудно отследить ее до ваших входов. Поэтому проще просто просмотреть входные данные (x, y, date_times) и убедиться, что они выглядят разумно (ожидаемые данные и совпадающие длины).

Та же ошибка здесь:

TypeError: unhashable тип: 'numpy .ndarray' при попытке построить DataFrame

, хотя со стороны я не вижу, что похоже или не похоже.

===

Это нормально:

In [364]: plt.plot(date_times,y);  

, но это выдает ошибку:

In [365]: plt.plot([date_times],y);  

(как и в случае с xticks, в этом нет необходимости кронштейны).

Answer 3

Может быть, это может помочь

#first import
from datetime import datetime

a = datetime.now()
#converting into int 
a = int(a.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))  #using strtime to convert datetime into int