Невозможно получить pandas табличных данных из json в CSV и обратно из фрейма данных

Question

Я надеюсь, что я делаю это правильно. Я впервые постер. У меня проблема с фреймом pandas json -csv, и я искал решения в течение нескольких дней. Это может быть небольшая и очевидная ошибка, но я попробовал май примеры. Вот мой код:

print('__Trades__' '\n')
    since = int(time.time()*1000)-24*60*60*1000
    xbtzartrades = c.list_trades(pair='XBTZAR', since=since)
    exctrades = (xbtzartrades)
    json_object = json.dumps(exctrades, indent=4)  # Serializing json
    with open("exdata/json/xbtzartrades.json", "w") as outfile:    #  Open a file in exdata/json/
        outfile.write(json_object)  # Writing to json
    df = pd.read_json("exdata/json/xbtzartrades.json")   # read the json file
    df.to_csv(r'exdata/csv/xbtzartrades.csv', index=None)
    #  print(df)   #  Print the contents of df
    #  print(xbtzartrades)    #  Print the recent trades.

Вывод в exdata / json / xbtzartrades. json:

{
    "trades": [
        {
            "sequence": 7933159,
            "timestamp": 1586191458641,
            "price": "139449.00",
            "volume": "0.001444",
            "is_buy": false
        },
        {
            "sequence": 7933158,
            "timestamp": 1586191450810,
            "price": "139449.00",
            "volume": "0.001122",
            "is_buy": false
        },  ------------> ECT.

Вместо табличного формата. Файл CSV заканчивается так:

trades
"{'sequence': 7933159, 'timestamp': 1586191458641, 'price': '139449.00', 'volume': '0.001444', 'is_buy': False}"
"{'sequence': 7933158, 'timestamp': 1586191450810, 'price': '139449.00', 'volume': '0.001122', 'is_buy': False}"
"{'sequence': 7933157, 'timestamp': 1586191450695, 'price': '139449.00', 'volume': '0.003657', 'is_buy': False}"
"{'sequence': 7933156, 'timestamp': 1586191446474, 'price': '139450.00', 'volume': '0.004181', 'is_buy': True}"
"{'sequence': 7933155, 'timestamp': 1586191438571, 'price': '139449.00', 'volume': '0.005716', 'is_buy': False}"
"{'sequence': 7933154, 'timestamp': 1586191421319, 'price': '139449.00', 'volume': '0.001918', 'is_buy': False}"
"{'sequence': 7933153, 'timestamp': 1586191420238, 'price': '139449.00', 'volume': '0.007831', 'is_buy': False}"
"{'sequence': 7933152, 'timestamp': 1586191420180, 'price': '139450.00', 'volume': '0.000954', 'is_buy': True}"

Answer 1

Итак, мой вывод правильный:

sequence,timestamp,price,volume,is_buy
7933537,1586195229592,139689.00,0.071588,False
7933536,1586195229533,139689.00,0.064388,False
7933535,1586195229515,139689.00,0.0072,False
7933534,1586195228302,139689.00,0.164651,False

Answer 2

Похоже, xbtzartrades имеет данные, которые вам нужны. Не похоже, что вам нужно go пройти через все промежуточные этапы преобразования в JSON и затем прочитать файл в pandas.

xbtzartrades = c.list_trades(pair='XBTZAR', since=since)
df = pd.DataFrame(xbtzartrades['trades'])
df.to_csv('exdata/csv/xbtzartrades.csv', index=None)