Как изменить фон изображения лица на серый?

Question

У меня есть набор изображений лица с различными оттенками серого фона. Мне нужно заменить фон всех изображений на 18% серым. [Примечание: для 18% серого: rgb (119,119,119)]

Пример ввода (слева) и ожидаемый вывод (справа) приведены здесь

Вот уменьшенный размер его версия:

Я попробовал следующий код, и он меняет цвет фона, но не более чистым способом.

import cv2
import numpy as np

BLUR = 21
CANNY_THRESH_1 = 10
CANNY_THRESH_2 = 200
MASK_DILATE_ITER = 0
MASK_ERODE_ITER = 10
MASK_COLOR = (119,119,119)


img = cv2.imread('input.JPG')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

edges = cv2.Canny(gray, CANNY_THRESH_1, CANNY_THRESH_2)
cv2.imshow('edges', edges)
edges = cv2.dilate(edges, None)

contour_info = []

contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

for c in contours:
    contour_info.append((
        c,
        cv2.isContourConvex(c),
        cv2.contourArea(c),
    ))
contour_info = sorted(contour_info, key=lambda c: c[2], reverse=True)
max_contour = contour_info[0]

mask = np.zeros(edges.shape)
cv2.fillConvexPoly(mask, max_contour[0], (255))

mask = cv2.dilate(mask, None, iterations=MASK_DILATE_ITER)
cv2.imshow('mask', mask)

mask_stack = np.dstack([mask]*3)

mask_stack  = mask_stack.astype('float32') / 255.0         
img         = img.astype('float32') / 255.0                 

masked = (mask_stack * img) + ((1-mask_stack) * MASK_COLOR) 
masked = (masked * 255).astype('uint8')                     

cv2.imshow('img', masked)                            
cv2.waitKey()

cv2.imwrite('output.JPG', masked)