Я работаю над интеграцией моей библиотеки с некоторой структурой глубокого обучения, и у меня возникли некоторые проблемы с памятью. Я подозреваю, что проблема здесь в protobuf, но я хотел спросить вас, ребята, о мнении и некоторой помощи, потому что я уже потратил слишком много времени. Короче говоря, фреймворк работает на моделях глубокого обучения в формате ONNX. Он читает их в память для onnx::ModelProto объектов. Затем эти объекты передаются в мою библиотеку, где они преобразуются (и оптимизируются) в мое пользовательское представление и возвращаются обратно в среду. onnx::ModelProto - это класс C ++, сгенерированный с помощью protoc из https://github.com/onnx/onnx/blob/master/onnx/onnx.proto - обычного сообщения protobuf. * 1007 *
Проблема возникает, когда ModelProto достигает моей библиотеки. Основным членом ModelProto является график, который является указателем: onnx::GraphProto* onnx::ModelProto::graph_. Когда объект передается в мою библиотеку, указатель на граф устанавливается по другому адресу, который не является правильным GraphProto расположением объекта:
framework:
model_proto: 0x2ccb450
graph address: 0x2cc1d20
---
mylib:
model_proto: 0x2ccb450
graph address: 0x7fb6529c2560
Раздражает то, что это происходит только в сборках Release. Когда я компилирую оба в отладке - это работает правильно.
Кроме того, до того, как эта ошибка появилась, я передавал объект ModelProto в мою библиотеку, используя std::stringstream - я сначала сериализовал модель в рамках в строку, создал поток из него и десериализовал в моей библиотеке. График тоже был поврежден сразу после завершения десериализации, и это было настолько плохо, что я продолжал падать segfaults в своем коде.
Может ли это быть как-то связано с тем, что и фреймворк, и моя библиотека ссылаются статически со своими копиями протобуф? Protobuf добавляется как зависимость и компилируется как с фреймворком, так и с моей библиотекой. Я убедился, что использую ту же версию (сейчас она 3.11). Я также использую ту же версию ONNX (1.6).
Вот как выглядят зависимости и рабочий процесс:
