Я пытаюсь выяснить, какую проблему классификации я могу иметь для набора данных, который имеет несколько классов и несколько меток. Это выглядит примерно так (я намеренно сделал так, чтобы это выглядело сортированным, чтобы не было путаницы).
-------A------B
0 job1 app1
1 job1 app2
2 job1 app2
3 job1 app3
4 job2 app1
5 job2 app1
6 job2 app2
7 job2 app3
и так далее ...
Размеры составляют (219 396) 219 классов и 396 этикеток. Я искал около недели, пытаясь выяснить, как использовать, выяснить тип классификации и есть ли какие-либо примеры, которые используют нейронные сети для классификации и прогнозирования. Я сузил его до классификации multi-output-multiclass, но я не уверен, что это именно так. Плюс, похоже, нет другого варианта использования, который бы служил примером для проблемы типа «многие ко многим» в нейронных сетях.
У кого-нибудь есть предложения?