Экспорт и развертывание обученной модели FastAi - PullRequest
Новая
       27

Экспорт и развертывание обученной модели FastAi

0 голосов
/ 18 марта 2020

BeatConvModel - это название модели, которую я обучил, и вот некоторые слои, задействованные в модели. 

BeatConvModel(
   (layers): Sequential(
   (0): Dropout(p=0.5, inplace=False)
   (1): Sequential(
      (0): Conv1d(1, 128, kernel_size=(55,), stride=(1,), padding=(27,), bias=False)
      (1): ReLU(inplace=True)
      (2): BatchNorm1d(128, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
   )
   (2): MaxPool1d(kernel_size=5, stride=5, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False)
   (3): Dropout(p=0.5, inplace=False)
   (4): Sequential(
      (0): Conv1d(128, 128, kernel_size=(25,), stride=(1,), padding=(12,), bias=False)
      (1): ReLU(inplace=True)
      (2): BatchNorm1d(128, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
  )

Я сохранил веса и экспортировал модель следующим образом: 

learn.save('ECG_model')
learn.export()

Но когда я пытаюсь развернуть модель в приложении, я получаю эту ошибку. 

AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-b84658d87aa7> in <module>
  2 ECG = np.loadtxt('text-file.txt')
  3 path = Path('pth-of-the-.pkl-file')
  ----> 4 BeatConvModel = load_learner(path, 'export.pkl')
  5 pred_class,pred_idx,outputs = learn.predict(ECG)

 ~/anaconda3/envs/fastai/lib/python3.7/site-packages/fastai/basic_train.py in 
     load_learner(path, file, test, tfm_y, **db_kwargs)
  614     "Load a `Learner` object saved with `export_state` in `path/file` with empty data, 
    optionally add `test` and load on `cpu`. `file` can be file-like (file or buffer)"
  615     source = Path(path)/file if is_pathlike(file) else file
  --> 616     state = torch.load(source, map_location='cpu') if defaults.device == 
              torch.device('cpu') else torch.load(source)
  617     model = state.pop('model')
  618     src = LabelLists.load_state(path, state.pop('data'))

~/anaconda3/envs/fastai/lib/python3.7/site-packages/torch/serialization.py in load(f, map_location, pickle_module, **pickle_load_args)
527             with _open_zipfile_reader(f) as opened_zipfile:
528                 return _load(opened_zipfile, map_location, pickle_module, 
**pickle_load_args)
--> 529         return _legacy_load(opened_file, map_location, pickle_module, 
**pickle_load_args)
530 
531 

~/anaconda3/envs/fastai/lib/python3.7/site-packages/torch/serialization.py in _legacy_load(f, map_location, pickle_module, **pickle_load_args)
700     unpickler = pickle_module.Unpickler(f, **pickle_load_args)
701     unpickler.persistent_load = persistent_load
--> 702     result = unpickler.load()
703 
704     deserialized_storage_keys = pickle_module.load(f, **pickle_load_args)

AttributeError: Can't get attribute 'BeatConvModel' on <module '__main__'>

Я развернул модель следующим образом: 

ECG = np.loadtxt('text-file.txt')
path = Path('pth-of-the-.pkl-file')
learner = load_learner(path, 'export.pkl')
pred_class,pred_idx,outputs = learn.predict(ECG)
print(pred_class)
print(pred_idx)
print(outputs)
...