Список пипов из ноутбука Jupyter (клиент)
Package Version
----------------- -------
altair 2.4.1
appnope 0.1.0
astroid 2.3.3
attrs 18.2.0
backcall 0.1.0
bleach 3.1.0
decorator 4.3.2
defusedxml 0.5.0
entrypoints 0.3
ipykernel 5.1.0
ipython 7.3.0
ipython-genutils 0.2.0
isort 4.3.21
jedi 0.13.3
Jinja2 2.10
jsonschema 3.0.0
jupyter-client 5.2.4
jupyter-core 4.4.0
lazy-object-proxy 1.4.3
MarkupSafe 1.1.1
mccabe 0.6.1
mistune 0.8.4
nbconvert 5.4.1
nbformat 4.4.0
notebook 5.7.4
numpy 1.16.1
pandas 0.24.1
pandocfilters 1.4.2
parso 0.3.4
pexpect 4.6.0
pickleshare 0.7.5
pip 19.0.2
pip-autoremove 0.9.1
prometheus-client 0.6.0
prompt-toolkit 2.0.9
ptyprocess 0.6.0
Pygments 2.3.1
pylint 2.4.4
pyrsistent 0.14.11
python-dateutil 2.8.0
pytz 2018.9
pyzmq 18.0.0
scipy 1.2.1
Send2Trash 1.5.0
setuptools 40.8.0
six 1.12.0
terminado 0.8.1
testpath 0.4.2
toolz 0.9.0
tornado 5.1.1
traitlets 4.3.2
typed-ast 1.4.0
vega 1.4.0
vega-datasets 0.7.0
wcwidth 0.1.7
webencodings 0.5.1
wheel 0.33.0
wrapt 1.11.2
, в то время как сервер показывает другой результат (сервер)
Package Version
------------------ -------------------
absl-py 0.7.1
apex 0.1
asn1crypto 1.3.0
atomicwrites 1.3.0
attrs 19.3.0
backcall 0.1.0
bleach 3.1.0
boto 2.49.0
boto3 1.11.9
botocore 1.14.9
certifi 2019.11.28
cffi 1.12.3
chardet 3.0.4
Click 7.0
cloudpickle 1.2.2
coverage 5.0
cryptography 2.8
cycler 0.10.0
cymem 2.0.2
cytoolz 0.9.0.1
dask 2.9.2
decorator 4.4.1
defusedxml 0.6.0
dill 0.2.9
docutils 0.15.2
entrypoints 0.3
future 0.17.1
gensim 3.8.1
graphsurgeon 0.4.1
grpcio 1.16.1
hypothesis 3.59.1
idna 2.8
imageio 2.6.1
importlib-metadata 1.3.0
ipykernel 5.1.4
ipython 7.11.1
ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.5.1
jedi 0.16.0
Jinja2 2.11.0
jmespath 0.9.4
jsonschema 3.2.0
jupyter 1.0.0
jupyter-client 5.3.4
jupyter-console 6.1.0
jupyter-core 4.6.1
kiwisolver 1.1.0
llvmlite 0.29.0
lmdb 0.94
Markdown 3.1.1
MarkupSafe 1.1.1
matplotlib 3.1.1
mistune 0.8.4
mock 2.0.0
more-itertools 8.0.2
msgpack 0.6.1
msgpack-numpy 0.4.3.2
murmurhash 1.0.2
nbconvert 5.6.1
nbformat 5.0.4
networkx 2.2
nltk 3.4.5
notebook 6.0.3
numba 0.45.1
numpy 1.16.5
oauthlib 3.0.1
olefile 0.46
onnx 1.5.0
pandas 0.25.3
pandocfilters 1.4.2
parso 0.6.0
pbr 5.4.4
pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5
Pillow 6.2.1
pip 20.0.2
plac 0.9.6
pluggy 0.13.1
preshed 2.0.1
prometheus-client 0.7.1
prompt-toolkit 3.0.3
protobuf 3.8.0
psutil 5.5.0
ptyprocess 0.6.0
py 1.8.1
pycparser 2.19
Pygments 2.5.2
pyOpenSSL 19.1.0
pyparsing 2.4.6
pyrsistent 0.15.7
PySocks 1.7.1
pytest 4.4.2
python-dateutil 2.8.1
pytz 2019.3
PyWavelets 1.1.1
PyYAML 5.1.2
pyzmq 18.1.1
qtconsole 4.6.0
regex 2019.12.9
requests 2.22.0
requests-oauthlib 1.2.0
s3transfer 0.3.2
scikit-image 0.15.0
scipy 1.3.1
Send2Trash 1.5.0
setuptools 44.0.0.post20200106
six 1.12.0
smart-open 1.9.0
spacy 2.0.16
tabulate 0.8.2
tensorboard 1.15.0
tensorrt 6.0.1.5
terminado 0.8.3
testpath 0.4.4
thinc 6.12.1
toolz 0.10.0
torch 1.2.0
torchtext 0.4.0
torchvision 0.4.0a0
tornado 6.0.3
tqdm 4.32.1
traitlets 4.3.3
typing 3.6.4
uff 0.6.5
ujson 1.35
urllib3 1.25.7
wcwidth 0.1.8
webencodings 0.5.1
Werkzeug 0.15.4
wheel 0.33.6
widgetsnbextension 3.5.1
wrapt 1.10.11
zipp 0.6.0
Я использую удаленный минский сервер.
Используется виртуальная среда Conda.
Запуск кодов с PyCharm с удаленным переводчиком на сервер, и он отлично работает.
(Удаленный переводчик настроен на использование среды conda)
Кажется, использование ноутбука jupyter в PyCharm с использованием удаленного переводчика невозможно
Поэтому я следовал этой статье ( Pycharm jupyter notebook wsl: пакет Jupyter не установлен ), и он работает, но имеет проблемы; * Установленные пакеты python совершенно разные.
Я проверил ядро jupyter, и оно мне подходит
$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
pytorch /home/{USER_NAME}/.local/share/jupyter/kernels/pytorch
python3 /home/{USER_NAME}/.conda/envs/{ENV_NAME}/share/jupyter/kernels/python3
также сравнил другие среды conda, но ни одна из них не совпадает с клиентской.
Мой локальный компьютер также отличается.
Может ли какой-нибудь орган помочь мне?