Выбор столбцов по критерию

Question

у моего dataframe есть 17 столбцов и 821049 строк. Это следующие столбцы: BASKETS_NZ, LOGONS, PIS, PIS_AP, PIS_DV, PIS_SDV, PIS_PL, PIS_SHOPS, PIS_SR, QUANTITY, WKA, NEW_CUST, EXIST_CUST, WEB_CUST, MOBILE_CUST, TABLET_CUST *, все 100 * из двух * * * * * * * WKA = 1. Какой синтаксис для этого?

dpt(rbind(head(WKA_ohneJB, 10), tail(WKA_ohneJB, 10)))


structure(list(X = c(1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 
821039L, 821040L, 821041L, 821042L, 821043L, 821044L, 821045L, 
821046L, 821047L, 821048L), BASKETS_NZ = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), 
LOGONS = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), PIS = c(71L, 39L, 50L, 4L, 
13L, 4L, 30L, 65L, 13L, 31L, 111L, 33L, 3L, 46L, 11L, 8L, 
17L, 68L, 65L, 15L), PIS_AP = c(14L, 2L, 4L, 0L, 0L, 0L, 
1L, 0L, 2L, 1L, 13L, 0L, 0L, 2L, 1L, 0L, 3L, 8L, 0L, 1L), 
PIS_DV = c(3L, 19L, 4L, 1L, 0L, 0L, 6L, 2L, 2L, 3L, 38L, 
8L, 0L, 5L, 2L, 0L, 1L, 0L, 3L, 2L), PIS_PL = c(0L, 5L, 8L, 
2L, 0L, 0L, 0L, 24L, 0L, 6L, 32L, 8L, 0L, 0L, 4L, 0L, 0L, 
0L, 0L, 0L), PIS_SDV = c(18L, 0L, 11L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
0L, 1L, 6L, 0L, 0L, 13L, 0L, 0L, 1L, 15L, 1L, 0L), PIS_SHOPS = c(3L, 
24L, 13L, 3L, 0L, 0L, 6L, 28L, 2L, 11L, 71L, 16L, 2L, 5L, 
6L, 0L, 1L, 0L, 3L, 2L), PIS_SR = c(19L, 0L, 14L, 0L, 0L, 
0L, 2L, 23L, 0L, 3L, 6L, 0L, 0L, 20L, 0L, 0L, 3L, 32L, 1L, 
0L), QUANTITY = c(13L, 2L, 18L, 1L, 14L, 1L, 4L, 2L, 5L, 
1L, 5L, 2L, 2L, 4L, 1L, 3L, 2L, 8L, 17L, 8L), WKA = c(1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
0L, 0L, 1L, 1L), NEW_CUST = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), EXIST_CUST = c(1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 1L), WEB_CUST = c(1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L), MOBILE_CUST = c(0L, 
1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
1L, 0L, 1L, 0L), TABLET_CUST = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 1L, 0L, 0L), 
LOGON_CUST_STEP2 = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L)), row.names = c(1L, 
2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 821039L, 821040L, 821041L, 
821042L, 821043L, 821044L, 821045L, 821046L, 821047L, 821048L
), class = "data.frame") 

Answer 1

Есть много способов сделать это. Среди них:

С data.table:

library(data.table)
as.data.table(df1)[WKA == 1]

С dplyr:

library(dplyr)
df1 %>% filter(WKA==1)

Answer 2

Мы можем использовать subset

subset(df1, WKA == 1)