Как я могу продолжить настройку с контрольной точки, используя скрипт NER? - PullRequest
Новая
       20

Как я могу продолжить настройку с контрольной точки, используя скрипт NER?

0 голосов
/ 28 апреля 2020

Я пытаюсь выполнить этот сценарий , используя run_ner.py, но все, что я пытался продолжить точную настройку с контрольной точки, не удалось. Есть идеи?

Я запускаю его с помощью Google Colab. Далее я запускаю содержимое ячейки: 

%cd "/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/NER/Batteria/transformers-master_2020_04_27"
%pip install .
%pip install --upgrade .
%pip install seqeval
from fastai import * 
from transformers import *
%cd "/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/NER/Batteria/transformers-master_2020_04_27/examples/ner"

!python "/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/NER/Batteria/transformers-master_2020_04_27/examples/ner/run_ner.py" --data_dir ./ \
                                                                                                          --model_type bert \
                                                                                                          --labels ./labels.txt \
                                                                                                          --model_name_or_path "/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/NER/Batteria/transformers-master_2020_04_27/examples/ner/bert-base-256/checkpoint-10000" \
                                                                                                          --output_dir "/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/NER/Batteria/transformers-master_2020_04_27/examples/ner/bert-base-256/check" \
                                                                                                          --max_seq_length "256" \
                                                                                                          --num_train_epochs "5" \
                                                                                                          --per_gpu_train_batch_size "4" \
                                                                                                          --save_steps "10000" \
                                                                                                          --seed "1" \
                                                                                                          --do_train --do_eval --do_predict

Как вы можете видеть, я уже пытался заменить значение параметра model_name_or_path (которое было "bert-base-cased") каталогом контрольных точек, но произошло несколько ошибок, запрашивая правильное название модели и отсутствующие файлы. 

04/28/2020 15:16:36 - INFO - transformers.tokenization_utils -   Model name '/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/NER/Batteria/transformers-master_2020_04_27/examples/ner/bert-base-256/checkpoint-10000' not found in model shortcut name list (bert-base-uncased, bert-large-uncased, bert-base-cased, bert-large-cased, bert-base-multilingual-uncased, bert-base-multilingual-cased, bert-base-chinese, bert-base-german-cased, bert-large-uncased-whole-word-masking, bert-large-cased-whole-word-masking, bert-large-uncased-whole-word-masking-finetuned-squad, bert-large-cased-whole-word-masking-finetuned-squad, bert-base-cased-finetuned-mrpc, bert-base-german-dbmdz-cased, bert-base-german-dbmdz-uncased, bert-base-finnish-cased-v1, bert-base-finnish-uncased-v1, bert-base-dutch-cased). Assuming '/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/NER/Batteria/transformers-master_2020_04_27/examples/ner/bert-base-256/checkpoint-10000' is a path, a model identifier, or url to a directory containing tokenizer files.
04/28/2020 15:16:36 - INFO - transformers.tokenization_utils -   Didn't find file /content/drive/My Drive/Colab Notebooks/NER/Batteria/transformers-master_2020_04_27/examples/ner/bert-base-256/checkpoint-10000/vocab.txt. We won't load it.
04/28/2020 15:16:36 - INFO - transformers.tokenization_utils -   Didn't find file /content/drive/My Drive/Colab Notebooks/NER/Batteria/transformers-master_2020_04_27/examples/ner/bert-base-256/checkpoint-10000/added_tokens.json. We won't load it.
04/28/2020 15:16:36 - INFO - transformers.tokenization_utils -   Didn't find file /content/drive/My Drive/Colab Notebooks/NER/Batteria/transformers-master_2020_04_27/examples/ner/bert-base-256/checkpoint-10000/special_tokens_map.json. We won't load it.
04/28/2020 15:16:36 - INFO - transformers.tokenization_utils -   Didn't find file /content/drive/My Drive/Colab Notebooks/NER/Batteria/transformers-master_2020_04_27/examples/ner/bert-base-256/checkpoint-10000/tokenizer_config.json. We won't load it.
Traceback (most recent call last):
File "/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/NER/Batteria/transformers-master_2020_04_27/examples/ner/run_ner.py", line 290, in <module>
main()
File "/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/NER/Batteria/transformers-master_2020_04_27/examples/ner/run_ner.py", line 149, in main
use_fast=model_args.use_fast,
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/transformers/tokenization_auto.py", line 197, in from_pretrained
return tokenizer_class_py.from_pretrained(pretrained_model_name_or_path, *inputs, **kwargs)
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/transformers/tokenization_utils.py", line 868, in from_pretrained
return cls._from_pretrained(*inputs, **kwargs)
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/transformers/tokenization_utils.py", line 971, in _from_pretrained
list(cls.vocab_files_names.values()),
OSError: Model name '/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/NER/Batteria/transformers-master_2020_04_27/examples/ner/bert-base-256/checkpoint-10000' was not found in tokenizers model name list (bert-base-uncased, bert-large-uncased, bert-base-cased, bert-large-cased, bert-base-multilingual-uncased, bert-base-multilingual-cased, bert-base-chinese, bert-base-german-cased, bert-large-uncased-whole-word-masking, bert-large-cased-whole-word-masking, bert-large-uncased-whole-word-masking-finetuned-squad, bert-large-cased-whole-word-masking-finetuned-squad, bert-base-cased-finetuned-mrpc, bert-base-german-dbmdz-cased, bert-base-german-dbmdz-uncased, bert-base-finnish-cased-v1, bert-base-finnish-uncased-v1, bert-base-dutch-cased). We assumed '/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/NER/Batteria/transformers-master_2020_04_27/examples/ner/bert-base-256/checkpoint-10000' was a path, a model identifier, or url to a directory containing vocabulary files named ['vocab.txt'] but couldn't find such vocabulary files at this path or url.

Заранее спасибо.

1 Ответ

0 голосов
/ 09 мая 2020

Только что столкнулся с той же проблемой и нашел решение, которое сработало для меня: дополнительно добавьте аргумент --tokenizer_name bert-base-cased (замените на название модели) к вашей команде.

Объяснение: Вы пытаетесь загрузить предварительную версию. модель из каталога контрольных точек. Однако процедура обучения в настоящее время, похоже, не сохраняет токенизатор вместе с моделью в каталоге контрольных точек. Поэтому сценарий не может загрузить токенизатор из этого каталога (это то, что говорит ваше сообщение об ошибке). Явно указав токенизатор отдельно, тренер может загрузить его из другого места.

...