У меня есть следующий код, с которым я работаю в JuypterNotebook:
import pandas as pd
import numpy as np
url = 'https://raw.githubusercontent.com/dothemathonthatone/maps/master/fruchtbarkeit.csv'
fruchtdf = pd.read_csv(url)
fruchtdf = fruchtdf.set_axis(['year', 'regional_schlüssel', 'kreis_frei', 'gender', 'nationality', 'u15', '15', '16', '17', '18', '19', '20',
'21', '22', '23', '24', '25', '26', '27', '28', '29', '30','31', '32', '33', '34', '35', '47', '48', '49', 'Ü5',
'38', '39', '36', '37', '40', '41', '42', '43', '44', '45', '46', 'uknwn'], axis=1, inplace=False)
fruchtdf['15']= fruchtdf['u15']+fruchtdf['15']
fruchtdf.drop(['u15'], axis=1, inplace=True)
year regional_schlüssel kreis_frei gender nationality 15 16 17 18 19 ... 36 37 40 41 42 43 44 45 46 uknwn
0 2000 5111000 Düsseldorf, krfr. Stadt man Deutsche --1 7 9 20 24 ... 13 1 - 1 1 - - - - -
1 2000 5111000 Düsseldorf, krfr. Stadt man Ausländerin --- 3 3 7 17 ... 4 3 1 - - - - - 1 -
2 2000 5111000 Düsseldorf, krfr. Stadt woman Deutsche --1 4 7 14 20 ... 9 4 3 2 1 - - - - -
3 2000 5111000 Düsseldorf, krfr. Stadt woman Ausländerin --- 1 5 10 17 ... 2 4 1 1 1 - - - - -
4 2000 5111000 Düsseldorf, krfr. Stadt man Deutsche --1 9 14 30 45 ... 3 1 - - - - - - - -
Я пытаюсь объединить столбцы 15 в unknown, группируя по nationality, year и regioinal_schlüssel
year regional_schlüssel nationality gender 15 16 17 ... unknown
2000 5111000 Deutsche man 1 4 4 7
2000 5111000 Deutsche woman 1 4 4 3
2000 5111000 Auslande man 1 4 4 7
2000 5111000 Auslande woman 1 4 4 3
желаемый результат:
year regional_schlüssel nationality gender 15 16 17 ... unknown
2000 5111000 Deutsche man 2 8 8 10
2000 5111000 Auslande man 2 8 8 10
Затем я хотел бы сделать 2 новых набора столбцов для каждой национальности: De15, De16, ..., unknown и Aus15, Aus16, ..., Ausunknown
year regional_schlüssel nationality gender De15 De16 De17 ... Deunknown Aus15 Aus16 Aus17 Ausunknown
2000 5111000 Deutsche man 2 8 8 10 2 8 8 10
Возможно ли это