Я пытаюсь сделать SUMIFS
в листе Excel, где мне нужно учитывать отфильтрованные ячейки. Я могу выполнить sh это с помощью сводной таблицы, но те же исходные данные уже используются в нескольких пузырьковых диаграммах, которые в любом случае обновляются при фильтрации. Единственная причина для этой другой таблицы к данным должна быть агрегирована по-другому, чтобы получить желаемую диаграмму. Я стараюсь избегать сводных точек, чтобы, как только пользователь выбирал свои фильтры в исходной таблице (используя срезы), таблица назначения и сопровождающая диаграмма просто обновлялись. Если я использую сводную таблицу для обработки этой части, пользователю придется дублировать работу, помещая свои параметры в срезы и сводную таблицу.
Row#
в реальных данных - это уникальный идентификатор для каждой строки. Для фильтрации есть примерно 20 столбцов, которые можно отфильтровать.
Я видел, что SUMPRODUCT
может это сделать, но я не могу понять, как это сделать с моим набором данных.
Пример таблицы источника
+------+---------------+-------+-------+-------+---------+----------+
| Row# | Amount | Class |Channel| Other | Columns | ToFilter |
+------+---------------+-------+-------+-------+---------+----------+
| 1 | $122,616.16 | 10 | A | Stuff | Stuff | Stuff |
| 2 | $128,587.43 | 1 | B | Stuff | Stuff | Stuff |
| 3 | $273,055.04 | 10 | C | Stuff | Stuff | Stuff |
| 25 | $144,087.59 | 4 | A | Stuff | Stuff | Stuff |
| 26 | $273,537.45 | 2 | A | Stuff | Stuff | Stuff |
| 27 | $110,177.94 | 2 | B | Stuff | Stuff | Stuff |
| 3674 | $455,133.20 | 2 | C | Stuff | Stuff | Stuff |
+------+---------------+-------+-------+-------+---------+----------+
Пример таблицы назначения
+---------+---------------+---------------+--------+---------------+-----+---------------+
| Channel | 1 | 2 | 3 | 4 | ~ | 10 |
+---------+---------------+---------------+--------+---------------+-----+---------------+
| A | $- | $273,537.45 | $- | $144,087.59 | ~ | $122,616.16 |
| B | $128,587.43 | $110,177.94 | $- | $- | ~ | $- |
| C | $- | $455,133.20 | $- | $- | ~ | $273,055.04 |
+---------+---------------+---------------+--------+---------------+-----+---------------+