Ошибка входа в систему при загрузке данных из Oracle в pyspark - PullRequest
Новая
       42

Ошибка входа в систему при загрузке данных из Oracle в pyspark

0 голосов
/ 07 апреля 2020

Обратите внимание, что я новичок в pySpark, и не стесняйтесь сообщать мне, если мне не хватает какой-либо детали.

Работает на Windows 10, с установленной python3 .7 Командой, используемой для запустите pyspark: pyspark --jars "C:\spark\spark-2.4.5-bin-hadoop2.7\jars\ojdbc6.jar"

Код, который я пытаюсь выполнить в оболочке pyspark: 

from pyspark import SparkConf, SparkContext
sqlctx = SQLContext(sc)
with open("new1", "r") as f:
    query = f.read()

df = sqlctx.read.format("jdbc").options(url="jdbc:oracle:thin:@host:port:sid", 
driver="oracle.jdbc.driver.OracleDriver", dbtable=query).load()

Я почти уверен, URL-адрес правильный, у входа в окно, которое я использую, есть доступ к базе данных, так как она отлично работает с cx_ Oracle, и я могу получить доступ к БД с помощью клиента PL / SQL.

Ошибка: 

File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\spark\spark-2.4.5-bin-hadoop2.7\python\pyspark\sql\readwriter.py", line 172, in load
    return self._df(self._jreader.load())
  File "C:\spark\spark-2.4.5-bin-hadoop2.7\python\lib\py4j-0.10.7-src.zip\py4j\java_gateway.py", line 1257, in __call__
  File "C:\spark\spark-2.4.5-bin-hadoop2.7\python\pyspark\sql\utils.py", line 63, in deco
    return f(*a, **kw)
  File "C:\spark\spark-2.4.5-bin-hadoop2.7\python\lib\py4j-0.10.7-src.zip\py4j\protocol.py", line 328, in get_return_value
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o39.load.
: java.sql.SQLException: ORA-01017: invalid username/password; logon denied

        at oracle.jdbc.driver.T4CTTIoer.processError(T4CTTIoer.java:447)
        at oracle.jdbc.driver.T4CTTIoer.processError(T4CTTIoer.java:389)
        at oracle.jdbc.driver.T4CTTIoer.processError(T4CTTIoer.java:382)
        at oracle.jdbc.driver.T4CTTIfun.processError(T4CTTIfun.java:675)
        at oracle.jdbc.driver.T4CTTIoauthenticate.processError(T4CTTIoauthenticate.java:448)
        at oracle.jdbc.driver.T4CTTIfun.receive(T4CTTIfun.java:513)
        at oracle.jdbc.driver.T4CTTIfun.doRPC(T4CTTIfun.java:227)
        at oracle.jdbc.driver.T4CTTIoauthenticate.doOAUTH(T4CTTIoauthenticate.java:383)
        at oracle.jdbc.driver.T4CTTIoauthenticate.doOAUTH(T4CTTIoauthenticate.java:776)
        at oracle.jdbc.driver.T4CConnection.logon(T4CConnection.java:432)
        at oracle.jdbc.driver.PhysicalConnection.<init>(PhysicalConnection.java:553)
        at oracle.jdbc.driver.T4CConnection.<init>(T4CConnection.java:254)
        at oracle.jdbc.driver.T4CDriverExtension.getConnection(T4CDriverExtension.java:32)
        at oracle.jdbc.driver.OracleDriver.connect(OracleDriver.java:528)
        at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.DriverWrapper.connect(DriverWrapper.scala:45)
        at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils$$anonfun$createConnectionFactory$1.apply(JdbcUtils.scala:63)
        at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils$$anonfun$createConnectionFactory$1.apply(JdbcUtils.scala:54)
        at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCRDD$.resolveTable(JDBCRDD.scala:56)
        at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCRelation$.getSchema(JDBCRelation.scala:210)
        at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcRelationProvider.createRelation(JdbcRelationProvider.scala:35)
        at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.resolveRelation(DataSource.scala:318)
        at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.loadV1Source(DataFrameReader.scala:223)
        at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:211)
        at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:167)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)
        at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)
        at java.lang.reflect.Method.invoke(Unknown Source)
        at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:244)
        at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357)
        at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:282)
        at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132)
        at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79)
        at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:238)
        at java.lang.Thread.run(Unknown Source)

1 Ответ

2 голосов
/ 07 апреля 2020

это пример способа доступа к oracle из spark, где вы используете отдельно пользователя и pwd.

см. чтение-данных-из- oracle -database-with- apache -искра 


myDF = spark.read \
    .format("jdbc") \
    .option("url", "jdbc:oracle:thin:username/password@//hostname:portnumber/SID") \
    .option("dbtable", "hr.emp") \
    .option("user", "db_user_name") \
    .option("password", "password") \
    .option("driver", "oracle.jdbc.driver.OracleDriver") \
    .load()
...