Кажется, что Anesrake требует, чтобы переменные были факторами или логическими, поэтому я установил Q35Gender для фактора.
data<-NULL
library(anesrake)
#Dummy data generation
data$Q35Gender<-c(1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2)
data$ID<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12)
data<-as.data.frame(data)
#Set as factor
data$Q35Gender<-as.factor(data$Q35Gender)
levels(data$Q35Gender)<-c("Male","Female")
#Set weight targets
gentarg<-c(0.7,0.3)
names(gentarg)<-c("Male","Female")
targets<-list(gentarg)
#Names
names(targets)<-c("Q35Gender")
#Calculate weights
outsave <- anesrake(targets, data, caseid=data$ID,verbose=FALSE,force1=TRUE,type="nolim",cap = 4)
#Summary - check that it shows the % distribution for unweighted and weighted (not NA)
summary(outsave)