Я получаю следующую ошибку, я не знаю, что это значит. Я пытаюсь следовать инструкциям этого человека из YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=HbWamLW0_wU
from sklearn.model_selection import StratifiedKFold
kfold = StratifiedKFold(n_splits=3, shuffle=True, random_state=0)
cvscores = []
for train, test in kfold.split(X_new, y_res):
#create model
model = Sequential()
model.add(Dense(200, input_dim=X_new.shape[1], activation='relu'))
model.add(Dense(400, activation='relu'))
model.add(Dense(4, activation ='relu'))
model.add(Dense(1, activation = 'sigmoid'))
# Compile model
model.compile(loss= 'binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
#Fit the model and create a checkpoint
#checkpoint_path = "training/cp.ckpt"
#checkpoint_dir= os.path.dirname(checkpoint_path)
#cp_callback = ModelCheckpoint(checkpoint_path, save_weights_only = True,verbose=1)
model.fit(X_new[train], y_res[train], epochs=100, verbose=0)
# evaluate the model
scores = model.evaluate(X_new[test], y_res[test], verbose=0)
print("%s: %.2f%%" % (model.metrics_names[1], scores[1]*100))
cvscores.append(scores[1]*100)
print("%.2f%%(+/- %.2f%%)" % (np.mean(cvscores), np.std(cvscores)))"
Я получаю сообщение об ошибке, как во вложении: он говорит, что модуль tenorflow не имеет атрибута get_default_graph
ОБНОВЛЕНИЕ:
Я изменил версии на tenorflow 1.13.2 и keras 2.1.2, и теперь я получаю ошибку, подобную этой:
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorflow: от C: \ Users \ jrnja \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tenorflow \ python \ framework \ op_def_library.py: 263: colocate_with (от tenzflowflow. python .framework .ops) устарела и будет удалена в следующей версии. Инструкция по обновлению: Колокейшн обрабатывается автоматически россыпью.
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorflow: от C: \ Users \ jrnja \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ensorflow \ python \ ops \ math_ops.py: 3066: to_int32 (из тензорного потока. python .ops .math_ops) устарела и будет удалена в следующей версии. Инструкции по обновлению: используйте взамен tf.cast.