У меня есть некоторый код, который использует функцию numpy p, cov = np.polyfit(x=x_data, y=y_data, deg=2, cov=True) в python для оценки модели по некоторым данным, а также ковариационной матрицы соответствия. Мне нужно перевести этот python код в C ++, используя dlib .
Функция dlib::solve_least_squares правильно вычисляет коэффициенты модели из моих данных. Однако я не могу найти способ также вычислить ковариационную матрицу. Есть ли в dlib функция для этого или мне нужно вычислять их с нуля, используя матричные операции?