Billboarder.R, сгруппированная линейная диаграмма с более чем одной переменной для построения - PullRequest
Новая
       17

Billboarder.R, сгруппированная линейная диаграмма с более чем одной переменной для построения

1 голос
/ 21 февраля 2020

Я пытаюсь отобразить свои таблицы. Он нанесен на ось X с неделями года (1-53) и осью Y с определенным процентом (0-100). В этом графике я пытаюсь сделать две строки, одну для переменной «Задача» и одну для переменной «Площадь». Однако, поскольку ось X идет только на один год, я также хочу новую строку для каждого года.

Мои данные выглядят следующим образом: 

head(dt.Ratio()[Week %in% c(52, 53, 1, 2, 3)])
       year Week  Area  Task
    1: 2019   52 63.68 28.39
    2: 2019   53  3.23  0.00
    3: 2020    1 58.58 25.43
    4: 2020    2 61.54 31.75
    5: 2020    3 52.33 27.10

И сюжет сделан так: 

billboarder() %>%
        bb_linechart(dt.Ratio(), show_point = TRUE, type = "area") %>%
        bb_x_axis(label = list(text = "Week", position = "outer-right"),
                  tick = list(culling = list(max = 1))) %>%
        bb_y_axis(label = list(text = "Ratio of hours clocked as task", position = "outer-right")) %>%
        bb_y_grid(show = TRUE) %>%
        bb_colors_manual(opacity = 0.25)

Я много пробовал работать с переменной отображения в bb_linechart, но не могу найти правильное отображение. Я могу заставить его работать либо для области, либо для задачи, либо без группировки по годам, но я не нашел решения, включающего все 4 строки (годы 2019 и 2020, переменные задача и область)

1 Ответ

1 голос
/ 21 февраля 2020

Здравствуйте, вам придется немного преобразовать ваши данные.

Первый вариант: использовать дату 

library(data.table)
library(billboarder)

dt <- fread(text = "year Week  Area  Task
2019   52 63.68 28.39
2020    1 58.58 25.43
2020    2 61.54 31.75
2020    3 52.33 27.10")

# Convert date
dt[, date := as.Date(paste(year, Week, 1, sep = "-"), format = "%Y-%U-%u")]

# Pivot data
dt <- melt(
  data = dt, 
  id.vars = "date",
  measure.vars = c("Area", "Task")
)

# Plot
billboarder() %>%
  bb_linechart(dt, bbaes(x = date, y = value, group = variable), show_point = TRUE, type = "area") %>%
  bb_x_axis(label = list(text = "Week", position = "outer-right"),
            tick = list(culling = list(max = 1))) %>%
  bb_y_axis(label = list(text = "Ratio of hours clocked as task", position = "outer-right")) %>%
  bb_y_grid(show = TRUE) %>%
  bb_colors_manual(opacity = 0.25)

enter image description here

Второй вариант: объединить год и неделю в виде строк 

library(data.table)
library(billboarder)

dt <- fread(text = "year Week  Area  Task
2019   52 63.68 28.39
2020    1 58.58 25.43
2020    2 61.54 31.75
2020    3 52.33 27.10")

# Or just concatenate year and week
dt[, year_week := paste(year, Week, sep = "-")]

# Pivot data
dt <- melt(
  data = dt, 
  id.vars = "year_week",
  measure.vars = c("Area", "Task")
)

# Plot
billboarder() %>%
  bb_linechart(dt, bbaes(x = year_week, y = value, group = variable), show_point = TRUE, type = "area") %>%
  bb_x_axis(
    type = "category",
    label = list(text = "Week", position = "outer-right"),
    tick = list(culling = list(max = 1))
  ) %>%
  bb_y_axis(label = list(text = "Ratio of hours clocked as task", position = "outer-right")) %>%
  bb_y_grid(show = TRUE) %>%
  bb_colors_manual(opacity = 0.25)

Вы должны использовать type = "category" в bb_x_axis, результат немного отличается:

enter image description here

...