Numpy структурированный массив как класс для экономии памяти? - PullRequest
1 голос
/ 21 февраля 2020

Я создаю большое количество numpy "структурированных массивов" (например, более миллиона) с тем же типом d (включая имена столбцов). Я предполагаю, что если я создам их все независимо, я собираюсь тратить память на хранение их имен и типов для каждого экземпляра. Есть ли способ сохранить эту информацию только один раз, например, путем создания класса и использования dtype в классе вместо хранения его для каждого экземпляра массива?

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...