Как эффективно определить дату, когда прибыль за период стирается? (SQLite)

Question

У меня есть база данных транзакций SQLite. У каждого есть дата, значение и соответствующий период. Я рассчитываю определить дату, когда прибыль за период будет стерта. Вот примерная таблица.

period      date           value
----------  -------------  --------
1           2000-01-01     16.3
1           2000-01-02     1.5
1           2000-01-03     2.9
1           2000-01-11     32.8
2           2000-01-27     -53.5
2           2000-01-27     17.0
2           2000-01-27     94.4
2           2000-02-02     168.0
2           2000-02-05     24.7
2           2000-02-05     66.0
2           2000-02-08     60.5
2           2000-02-09     80.2
3           2000-02-22     7.3
3           2000-02-22     -510.9
3           2000-02-23     25.3
3           2000-02-25     4.2
3           2000-03-20     3.1

Для периода 1 сумма выигрышей за период составляет 16,3 + 1,5 + 2,9 + 32,8 = 53,5. Отрицательное значение -53,5 на 2000-01-27 полностью стирает эти выгоды. В идеале я хотел бы новый столбец, который суммирует эти соответствующие даты. Например,

period      date           value     erase_date
----------  -------------  --------  -------------
1           2000-01-01     16.3      2000-01-27
1           2000-01-02     1.5       2000-01-27
1           2000-01-03     2.9       2000-01-27
1           2000-01-11     32.8      2000-01-27
2           2000-01-27     -53.5
2           2000-01-27     17.0      2000-01-27
2           2000-01-27     94.4      2000-02-22
2           2000-02-02     168.0     2000-02-22
2           2000-02-09     80.2      2000-02-22
3           2000-02-22     7.3       2000-02-22
3           2000-02-22     -510.9
3           2000-02-23     25.3      2000-02-22
3           2000-02-25     4.2       2000-02-22
3           2000-03-20     3.1       2000-02-22

Мне удалось получить то, что я ищу, используя CASE для выделения положительных и отрицательных значений, а затем выбрав кумулятивное значение SUM среди положительных значений, упорядоченных по столбцу периода. и кумулятивно SUM по негативам, упорядоченным по столбцу даты, и, наконец, выбор минимальной даты, когда величина суммы суммированных негативов была больше, чем сумма суммированных позитивов. Это было очень медленно для больших таблиц (пара тысяч записей). Я надеюсь, что мне просто не хватает шаблона, который очевиден для кого-то с большим опытом использования SQL.

Вот пример кода, который я пытаюсь

WITH view AS (
    SELECT 
        period, date, value
        SUM(positive) OVER (ORDER BY period) period_positive_sum,
        SUM(negative) OVER (ORDER BY date) daily_negative_sum
    FROM (
        SELECT
            period, date, value
            CASE WHEN value >= 0 THEN value END positive
            CASE WHEN value < 0 THEN value END negative
        FROM table
    )
)
SELECT
    v.period, v.date, v.value,
    (SELECT
        MIN(date)
    FROM view
    WHERE
        -daily_negative_sum >= v.period_positive_sum
    ) erase_date
FROM view AS v

Answer 1

Используйте самообъединение из этого ответа , чтобы получить кумулятивную сумму.

select
  t1.date,
  t1.value,
  sum(t2.value) as gain
from transactions t1
inner join transactions t2 on t1.date >= t2.date
group by t1.date, t1.value
order by t1.date;

Затем выполните отбор, чтобы найти следующую дату, которая <= 0. </p>

with gains as (
    select t1.date, t1.value, sum(t2.value) as gain
    from transactions t1
    inner join transactions t2 on t1.date >= t2.date
    group by t1.date, t1.value
    order by t1.date
)
select
  g1.*,
  (
      select g2.date
      from gains g2
      where g2.date > g1.date
        and g2.gain <= 0
      order by date asc
      limit 1
  ) as erase_date
from gains g1