В моем ноутбуке i python есть устаревший код, использующий версию tenorflow 1.0.1 . У меня есть needs.txt файл для установки зависимостей. Поэтому я запускаю ячейку - !pip3 install -r requirements.txt в своей записной книжке Colab для запуска этого унаследованного кода.
needs.txt имеет следующие зависимости:
- tenorflow-gpu == 1.0.1
- nltk == 3.2.5
- matplotlib == 2.0.2
- scipy == 0.19.1
- scikit-learn == 0.19.0
- jupyter == 1.0.0
После запуска вышеуказанной ячейки в моем блокноте я получаю сообщение о перезапуске среды выполнения для настройки среды для TensorFlow 1.0. 1. После перезапуска ядра я всегда получаю среду выполнения в состоянии «Занят».
Даже при том, что я пытался прервать сеанс, чтобы начать снова. Это не помогает, потому что мне нужно перезапустить ядро и в новом сеансе.
Может кто-нибудь уточнить, что мне следует делать, чтобы избежать "оставаться занятым" после перезапуска ядра?