Как получить распределение ненаблюдаемых неизменяемых во времени фиксированных эффектов в регрессии с фиксированными эффектами в R? - PullRequest
0 голосов
/ 28 января 2020

Я запускаю несбалансированную панель регрессии с фиксированными эффектами в R с использованием пакета plm:

model_fe = plm(yield_diff ~ Bid_ask, data  = mydata.set, model = "within")
summary(model_fe)

Меня особенно интересует общее распределение ненаблюдаемых отдельных эффектов, то есть перехватов.

Я извлек отдельные эффекты, используя следующее:

fixef(model_fe)
summary(fixef(model_fe))

Возвращает перехват (отдельные фиксированные эффекты) для каждого из отдельных. Однако меня интересует общее распределение этих эффектов (квартили, среднее значение, медиана, максимум, мин)

Мне кажется, мне удается получить среднее значение как:

weighted.mean(fixef(model_fe), as.numeric(table(index(model_fe)[[1]])))

Есть ли способ получения другой сводной статистики?

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...