Spark Sql Сдвиг колонны - PullRequest
Новая
       4

Spark Sql Сдвиг колонны

0 голосов
/ 28 января 2020

Я выполняю запрос Spark SQL. 

sqlContext.sql("""SELECT classification,
                    docType,
                    keywordList,
                    target_code
                    from psyc""").show(15)

Я получаю странные результаты в строке, где столбцы отображаются случайным образом. (пятый ряд снизу). Я проверил уникальные значения в разных столбцах в файле CSV, и эти столбцы не содержат этих значений. 

+--------------------+--------------------+--------------------+--------------------+
|      classification|             docType|         keywordList|         target_code|
+--------------------+--------------------+--------------------+--------------------+
|[{'code': '3297',...|     Journal Article|"['biochemical ma...|[1940, 5940, 5977...|
|[{'code': '3410',...|     Journal Article|['learning portfo...|[10330, 12810, 30...|
|[{'code': '3410',...|     Journal Article|['medical educati...|[11448, 16140, 30...|
|[{'code': '2227',...|     Journal Article|['medical communi...|[10540, 30340, 30...|
|[{'code': '3410',...|     Journal Article|['teaching course...|[30340, 40680, 46...|
|[{'code': '2224',...|     Journal Article|['outpatient clin...|[23340, 35970, 40...|
|[{'code': '3410',...|     Journal Article|['problem-based l...|[10140, 30340, 30...|
|[{'code': '3410',...|     Journal Article|['multifaceted ed...|[30340, 30350, 30...|
|[{'code': '3410',...|     Journal Article|['computer-aided ...|[23415, 30340, 30...|
|[{'code': '3410',...|     Journal Article|['professional ro...|[12810, 30340, 30...|
| either a confide...| all rights reser...|     Journal Article|['recognition mem...|
|[{'code': '2240',...|     Journal Article|['subjective prob...|[11230, 34420, 40...|
|[{'code': '2343',...|     Journal Article|['item recognitio...|[30570, 43350, 47...|
|[{'code': '2343',...|     Journal Article|['list length', '...|[20350, 30570, 39...|
|[{'code': '2340',...|     Journal Article|['Euclidean dista...|[30883, 43000, 48...|
+--------------------+--------------------+--------------------+--------------------+

Вот остаток кода 

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql import SQLContext

spark = SparkSession \
    .builder \
    .appName("Python Spark SQL ") \
    .getOrCreate()

sc = spark.sparkContext                       
sqlContext = SQLContext(sc)

fp = os.path.join(BASE_DIR,'psyc.csv')
df = spark.read.csv(fp,header=True)
df.printSchema()
df.createOrReplaceTempView("psyc")

enter image description here

1 Ответ

1 голос
/ 28 января 2020

Это довольно распространенная проблема «Встроенный разделитель». Разделитель по умолчанию для spark sql "," также присутствует внутри поля. Чтобы избежать этих проблем, 1. нам необходимо запрашивать и получать надлежащие файлы из наших исходных систем. 2. В противном случае мы должны предварительно подготовить файлы, чтобы выявить внедренные файлы. Символы с разделителями

Однажды у нас возникла такая проблема только для 4 записей из ~ 300 миллионов записей

...