Во-первых, вам следует избегать динамических столбцов c, изменив структуру таблицы на более простой формат. SQL на намного проще, если вы храните данные по вертикали, а не по горизонтали - используйте несколько строк вместо нескольких столбцов.
Если вы не можете изменить структуру данных, вы все равно хотите Сделайте запрос MODEL как можно более простым, потому что с предложением MODEL очень трудно работать. Преобразуйте таблицу из столбцов в строки, используя UNPIVOT, выполните упрощенный запрос MODEL, а затем преобразовайте результаты обратно, если необходимо.
Если вам действительно нужны динамические c столбцы в чистом виде SQL, вам нужно либо использовать расширенный тип данных, как предложил Гэри Майерс, либо использовать решение Method4 ниже.
Пример схемы
Чтобы сделать примеры полностью воспроизводимыми, вот примеры данных, которые я использовал, вместе с запросом MODEL (который мне пришлось немного изменить, чтобы он ссылался только на 6 переменных и новое имя таблицы).
create table data_table
(
owner number,
account_year number,
account_name varchar2(100),
period_1 number,
period_2 number,
period_3 number,
period_4 number,
period_5 number,
period_6 number
);
insert into data_table
select 9640, 2018 ,'something 1', 34 , 444 , 982 , 55 , 42 , 65 from dual union all
select 9640, 2018 ,'something 2', 333 , 65 , 666 , 78 , 44 , 55 from dual union all
select 9640, 2018 ,'something 3', 6565 , 783 , 32 , 12 , 46 , 667 from dual;
commit;
Запрос MODEL:
select OWNER, PERIOD_1, PERIOD_2, PERIOD_3, PERIOD_4, PERIOD_5, PERIOD_6, ACCOUNT_YEAR, ACCOUNT_NAME
from DATA_TABLE
where OWNER IN ('9640') and PERIOD_1 is not null
MODEL ignore nav
Return UPDATED ROWS
PARTITION BY (OWNER, ACCOUNT_NAME)
DIMENSION BY (ACCOUNT_YEAR)
MEASURES (PERIOD_1,PERIOD_2, PERIOD_3, PERIOD_4, PERIOD_5, PERIOD_6)
RULES
(
PERIOD_1[2021] = PERIOD_1[2018] * 1.05,
PERIOD_2[2021] = PERIOD_2[2018] * 1.05,
PERIOD_3[2021] = PERIOD_3[2018] * 1.05,
PERIOD_4[2021] = PERIOD_4[2018] * 1.05,
PERIOD_5[2021] = PERIOD_5[2018] * 1.05,
PERIOD_6[2021] = PERIOD_6[2018] * 1.05
)
ORDER BY ACCOUNT_YEAR, ACCOUNT_NAME asc;
Результаты:
OWNER PERIOD_1 PERIOD_2 PERIOD_3 PERIOD_4 PERIOD_5 PERIOD_6 ACCOUNT_YEAR ACCOUNT_NAME
----- -------- -------- -------- -------- -------- -------- ------------ ------------
9640 35.7 466.2 1031.1 57.75 44.1 68.25 2021 something 1
9640 349.65 68.25 699.3 81.9 46.2 57.75 2021 something 2
9640 6893.25 822.15 33.6 12.6 48.3 700.35 2021 something 3
Подход UNPIVOT
В этом примере для демонстрации синтаксиса используется код stati c, но при необходимости это также можно сделать более динамичным c, возможно, через PL / SQL, который создает временные таблицы.
create table unpivoted_data as
select *
from data_table
unpivot (quantity for period_code in (period_1 as 'P1', period_2 as 'P2', period_3 as 'P3', period_4 as 'P4', period_5 as 'P5', period_6 as 'P6'));
С неотвеченными данными, предложение MODEL проще. Вместо перечисления правила для каждого периода просто разбейте на PERIOD_CODE:
select *
from unpivoted_data
where OWNER IN ('9640')
and (OWNER, ACCOUNT_YEAR, ACCOUNT_NAME) in
(
select owner, account_year, account_name
from unpivoted_data
where period_code = 'P1'
and quantity is not null
)
MODEL ignore nav
Return UPDATED ROWS
PARTITION BY (OWNER, ACCOUNT_NAME, PERIOD_CODE)
DIMENSION BY (ACCOUNT_YEAR)
MEASURES (QUANTITY)
RULES
(
QUANTITY[2021] = QUANTITY[2018] * 1.05
)
ORDER BY ACCOUNT_YEAR, ACCOUNT_NAME, PERIOD_CODE;
Результаты:
OWNER ACCOUNT_YEAR ACCOUNT_NAME PERIOD_CODE QUANTITY
----- ------------ ------------ ----------- --------
9640 2018 something 1 P1 34
9640 2018 something 1 P2 444
9640 2018 something 1 P3 982
...
Dynami c SQL в SQL
Если вам действительно нужно сделать все это в одном запросе, мой пакет с открытым исходным кодом Method4 может помочь. Как только пакет установлен, вы вызываете его, передавая запрос, который сгенерирует запрос, который вы хотите запустить.
Этот запрос возвращает те же результаты, что и предыдущий запрос MODEL, но он будет автоматически настроен на основе столбцы в таблице.
select * from table(method4.dynamic_query(
q'[
--Generate the MODEL query.
select
replace(replace(q'<
select OWNER, #PERIOD_COLUMN_LIST#, ACCOUNT_YEAR, ACCOUNT_NAME
from DATA_TABLE
where OWNER IN ('9640') and PERIOD_1 is not null
MODEL ignore nav
Return UPDATED ROWS
PARTITION BY (OWNER, ACCOUNT_NAME)
DIMENSION BY (ACCOUNT_YEAR)
MEASURES (#PERIOD_COLUMN_LIST#)
RULES
(
#RULES#
)
ORDER BY ACCOUNT_YEAR, ACCOUNT_NAME asc
>', '#PERIOD_COLUMN_LIST#', period_column_list)
, '#RULES#', rules) sql_statement
from
(
--List of columns.
select
listagg(column_name, ', ') within group (order by column_id) period_column_list,
listagg(column_name||'[2021] = '||column_name||'[2018] * 1.05', ','||chr(10)) within group (order by column_id) rules
from user_tab_columns
where table_name = 'DATA_TABLE'
and column_name like 'PERIOD%'
)
]'
));