У меня проблема с потоком воздуха. Существует скрипт генератора клиента, который принимает входные данные из файла yaml и загружает группы DAG. Это прекрасно работает, когда все файлы DAG yaml имеют интервал расписания как «Нет». Существует много групп доступности баз данных, для которых для schedule_interval задано значение None, и немногие из них имеют @ один раз.
Пример файла YAML: -
cluster:
nodes: 10
subnet: "subnet-A"
instance: "m4.2xlarge"
configbucket: "bucketabc"
jar: "s3://xxxxx.jar"
conf: "app.conf"
schedule:
state: "unpause"
concurrency: 10
startdate: "2050-08-05 00:00"
cron: "None"
Ниже приведен сценарий генератора -
if "schedule" in project_settings:
schedule_settings = project_settings["schedule"]
concurrency = schedule_settings["concurrency"]
cron = schedule_settings["cron"]
startdate = datetime.strptime(schedule_settings["startdate"], "%Y-%m-%d %H:%M")
#print "my projectname is: " + project
dag = DAG(
dag_id = project,
default_args=args,
user_defined_macros=user_macros,
schedule_interval=cron,
concurrency=concurrency,
start_date=startdate
)
Ошибка, которую я получаю, когда есть много групп DAG с schedule_interval = None
INFO - [2020-04-08 12:30:45,529] {dagbag.py:302} ERROR - Failed to bag_dag: /home/deploy/airflow/dags/genertor.py
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/airflow/models/dagbag.py", line 296, in process_file
croniter(dag._schedule_interval)
File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/croniter/croniter.py", line 91, in __init__
self.expanded, self.nth_weekday_of_month = self.expand(expr_format)
File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/croniter/croniter.py", line 468, in expand
raise CroniterBadCronError(cls.bad_length)
croniter.croniter.CroniterBadCronError: Exactly 5 or 6 columns has to be specified for iteratorexpression.
Кто-нибудь сталкивался с этой проблемой?