Развертывание Sagemaker для встроенных обученных моделей Al go (например, RCF) на многомодельной конечной точке - PullRequest
0 голосов
/ 22 февраля 2020

Добрый день,

Можно ли использовать встроенные в go контейнеры Sagemaker, в частности, для RandomCutForest, для объекта / конечной точки многомодельной модели? Попытка с использованием встроенных изображений, и ошибка "не содержит требуемого com.amazon aws .sagemaker.capabilities.multi-models = true". Из того, что я прочитал, кажется, что мне нужно создать собственный контейнер / изображение, а также просмотреть доступные примеры (XGBoost MME, принесите свой собственный MME), однако я не могу найти информацию о том, как загрузить обученный Random Модели вырубленных лесов (model_al go -1.model.rcf).

Если возможно использовать встроенный образ go (RCF) для мультимодели, можете ли вы указать документацию или, возможно, намек на то, как это сделать sh.

Спасибо,

Питер

...