Разрешает ли Dask индексирование с помощью ряда Dask? - PullRequest
2 голосов
/ 22 февраля 2020

Я вижу поведение, похожее на ошибку в Dask, но я хочу убедиться, что я не делаю что-то не так.

У меня есть фрейм данных Dask с именем labeled_texts. Он содержит столбец с именем «текст». Я вычисляю ряд Dask под названием label_rows, который содержит логические значения и имеет ту же длину, что и labeled_texts. Я использую его для индексации в labeled_texts, и из этого меньшего информационного кадра я получаю столбец «text» примерно так:

labeled_text[label_rows]["text"].compute()

Я получаю KeyError: 'text' путь вниз в коде Dask / Pandas при запуске вышеуказанная линия. Однако следующие команды работают

labeled_text[label_rows].compute()["text"]
labeled_text[label_rows.compute()]["text"]

Я думаю, что все три команды должны давать одинаковый результат, а первая не должна вызывать ошибку. Это правильно?

К сожалению, я не могу придумать минимальный сценарий воспроизведения, который я могу опубликовать здесь. Проблема возникает последовательно на одном конкретном кластере, но один и тот же код и данные, работающие на другом компьютере, работают нормально. (Что еще больше заставляет меня думать, что это ошибка Dask.)

Без лучшего сценария воспроизведения я не ожидаю, что кто-нибудь сможет решить эту проблему для меня. Я просто хочу убедиться, что я не делаю что-то не так.


Вот полная трассировка стека.

  Traceback (most recent call last):

  ...my code that ultimately calls compute()...

    File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/dask/base.py", line 175, in compute
      (result,) = compute(self, traverse=False, **kwargs)
    File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/dask/base.py", line 446, in compute
      results = schedule(dsk, keys, **kwargs)
    File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/distributed/client.py", line 2510, in get
      results = self.gather(packed, asynchronous=asynchronous, direct=direct)
    File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/distributed/client.py", line 1812, in gather
      asynchronous=asynchronous,
    File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/distributed/client.py", line 753, in sync
      self.loop, func, *args, callback_timeout=callback_timeout, **kwargs
    File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/distributed/utils.py", line 337, in sync
      six.reraise(*error[0])
    File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/six.py", line 693, in reraise
      raise value
    File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/distributed/utils.py", line 322, in f
      result[0] = yield future
    File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/tornado/gen.py", line 1133, in run
      value = future.result()
    File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/distributed/client.py", line 1668, in _gather
      six.reraise(type(exception), exception, traceback)
    File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/six.py", line 692, in reraise
      raise value.with_traceback(tb)
    File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/dask/optimization.py", line 1059, in __call__
      return core.get(self.dsk, self.outkey, dict(zip(self.inkeys, args)))
    File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/dask/core.py", line 149, in get
      result = _execute_task(task, cache)
    File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/dask/core.py", line 119, in _execute_task
      return func(*args2)
    File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py", line 2980, in __getitem__
      indexer = self.columns.get_loc(key)
    File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 2899, in get_loc
      return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
    File "pandas/_libs/index.pyx", line 107, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
    File "pandas/_libs/index.pyx", line 131, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
    File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 1607, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
    File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 1614, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
  KeyError: 'text'

1 Ответ

0 голосов
/ 23 февраля 2020

Ничто не торчит мне. Как вы предлагаете, я рекомендую попытаться обеспечить минимальное воспроизведение.

...