что на самом деле происходит во время подгонки учебного набора данных к алгоритму knn - PullRequest
0 голосов
/ 18 марта 2020

Мне просто нужно знать, влияет ли этап проверки на новые данные, которые мы классифицируем, или он пытается найти теоретический класс для всех данных в наборе тестов и сравнить его с фактическими результатами или нет? дело. другими словами:

1: мы разделяем набор данных на обучающий набор и тестовый набор, и сначала мы классифицируем сами новые данные, рассматривая только обучающий набор, а затем классифицируем эти же данные с учетом только расстояний из данных в тестовом наборе, а затем мы сравниваем результаты для вычисления точности

2: мы разделяем .., и мы пытаемся классифицировать все данные из тестового набора, рассматривая только расстояния от данных в учебный набор и сравните его с реальными занятиями

3: не из этого, извините, если вопрос банальный, но я действительно потратил так много времени, пытаясь выяснить это, но ничего не смог найти.

...